Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Kecerdasan Buatan dan Dampaknya pada PPC, Native, dan Iklan Tampilan

Kecerdasan Buatan

Tahun ini saya melakukan beberapa tugas ambisius. Salah satunya adalah bagian dari pengembangan profesional saya, untuk mempelajari semua yang saya bisa tentang kecerdasan buatan (AI) dan pemasaran, dan yang lainnya berfokus pada penelitian teknologi iklan bawaan tahunan, serupa dengan yang disajikan di sini tahun lalu - Lanskap Teknologi Periklanan Asli 2017.

Sedikit yang saya tahu pada saat itu, tetapi seluruh e-book keluar dari penelitian AI berikutnya, "Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Analisis Pemasaran dan Kecerdasan Buatan. ” Ini benar-benar adalah semua yang perlu Anda ketahui tentang pemasaran dan AI saat ini dan dampaknya pada media analitik, yang diperoleh, dimiliki, dan dibayar. Sebagai hasilnya, saya ingin membagikan apa yang saya pelajari dari melakukan semua penelitian terbaru ini dalam rangkaian dua bagian.

Bagian satu akan fokus pada dampak AI pada media berbayar untuk menyertakan PPC, tampilan, dan iklan asli. Itu akan sesuai dengan artikel kedua yang berfokus secara eksklusif pada lanskap teknologi periklanan asli untuk tahun ini. Ini tumbuh 48% dari tahun lalu.

Sebelum kita dapat mulai tentang dampak AI pada media berbayar, pertama kita harus melihat dampaknya pada analitik. Itu, mungkin, di atas segalanya memiliki dampak paling langsung pada media berbayar.

Kecerdasan Buatan dan Analitik

Sebagian besar dari kita terbiasa menggunakan salah satu dari tiga besar atau lebih platform analitik. Mereka akan tetap tak bernama. Platform ini juga memiliki beberapa pasar periklanan online terbesar di dunia. Mereka tidak memiliki banyak insentif untuk membantu kita membelanjakan lebih sedikit dan mencapai lebih banyak.

Akibatnya, mereka hanya fokus pada data hingga satu derajat dari situs web kami. Berikut tampilannya:

Satu derajat pemisahan

Sebagian besar dari kita telah terbiasa melihat analitik kami dalam model atribusi ini. Namun, model ini hanya mewakili hingga 20% dari data yang tersedia dalam lingkup pengaruh online kami. Jika kita ingin melihat 80% model lainnya, model perlu fokus pada data tiga derajat dari situs web kita. Berikut tampilannya:

Tiga derajat pemisahan

Menggunakan AI untuk menarik banyak aliran data terstruktur dan tidak terstruktur yang berbeda, analitik sebenarnya dapat melihat hampir 100% dari lingkup pengaruh topikal situs web secara online, membuka 80% yang tidak dapat kita lihat menggunakan salah satu dari tiga platform analitik besar. Ini setara dengan memandang Internet seperti ini:

Tampilan 3D Internet

Berbeda dengan pandangan yang diberikan tiga besar kepada kita:

Tampilan satu dimensi dari Internet

Memiliki pandangan ini memiliki dampak yang sangat signifikan pada media yang diperoleh, dimiliki dan dibayar dan saya menjelajahi masing-masing dan subkategori mereka di ebook baru saya. Namun, untuk artikel ini sekarang mari kita lihat pengaruhnya terhadap media berbayar secara khusus.

Kecerdasan Buatan dan Iklan Tampilan

Frasa "terprogram" dan "penawaran waktu nyata" (RTB) telah menjadi buzz selama beberapa tahun terakhir di dalam dan sekitar tampilan, dan media berbayar pada umumnya. Terkadang, frasa ini dibahas bersama AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Meskipun sistem terprogram dan RTB memiliki sedikit AI, keduanya benar-benar mewakili teknologi jembatan yang memindahkan iklan tampilan dari keadaan transparansi biasa-biasa saja saat ini, ke masa depan yang sepenuhnya dikaitkan dan transparan.

Dua teknologi akan memiliki dampak terbesar pada transisi ini - AI dan blockchain. Ruang tampilan berjuang dengan transparansi dan atribusi. Ada banyak pihak ketiga di luar sana yang memasukkan tangan mereka ke dalam mangkuk permen dan mengambil uang receh pada saat anggaran berharga kita dihabiskan. Selain itu, banyak sekali bot spam yang melakukan penipuan klik dan Anda memiliki sistem yang penuh dengan masalah.

Rata-rata, iklan bergambar memiliki rasio klik-tayang 0.05%. Dari klik-tayang tersebut, hanya 30 hingga 40% yang tidak langsung terpental. Inefisiensi saluran ini sangat mencengangkan. Iklan bergambar pertama berasal dari AT&T pada tahun 1994 dan menampilkan rasio klik-tayang 44%. Pada tahun 1998, rasio klik-tayang turun drastis - lebih dekat dengan apa yang kita lihat hari ini.

Kabar baiknya adalah bahwa teknologi membantu mengatasi masalah inefisiensi ini. Dalam lingkungan analitik berbasis AI yang menawarkan tiga derajat atribusi dari situs web, merek tidak hanya dapat melihat saluran tampilan paling efisien yang mengarahkan lalu lintas ke mereka, tetapi semua saluran secara efisien mengarahkan lalu lintas ke semua situs web yang bijaksana. di dalam dan sekitar industri mereka.

Melalui analitik yang digerakkan oleh AI, merek akan tahu persis di mana mereka perlu menggandakan dan di mana mereka perlu menarik anggaran. Tingkat wawasan ini membantu dua kali lipat, bahkan tiga kali lipat rasio klik-tayang dan keseluruhan kinerja pasca-klik untuk iklan bergambar.

Kecerdasan Buatan dan Bayar Per Klik

Solusi analitik yang digerakkan oleh AI dapat memunculkan frasa kata kunci yang paling berdampak untuk suatu merek menggunakan berbagai sumber data tidak terstruktur. PPC tidak hanya untuk beriklan di Google. Ini mengidentifikasi celah dan menentukan kata kunci baru, penyesuaian tawaran, dan grup iklan. Ini membantu pemasar mengelola anggaran mereka dengan lebih efisien.

Kemungkinan kombinasi frasa kata kunci, grup iklan, penargetan, dll. Hampir tidak terbatas untuk sebuah merek. Mengizinkan data besar ini dianalisis menggunakan analitik yang digerakkan oleh AI adalah cara paling efisien untuk memastikan sebuah merek berinvestasi dalam kombinasi dan permutasi terbaik.

Menggunakan pembelajaran mesin, pengoptimalan hanya menjadi lebih baik dari waktu ke waktu. Ini terus meningkat untuk mendorong pendapatan atau tujuan apa pun yang ditetapkan untuk PPC. Dengan sifatnya yang real-time, analitik yang digerakkan oleh AI yang digunakan untuk mendukung manajemen akun, sangat penting untuk merek yang sensitif terhadap perubahan musiman, pasar, atau konsumen yang bertindak cepat.

Meskipun AI telah membuat banyak jalan akhir di PPC, AI masih belum berada pada level di mana manajemen akun dapat sepenuhnya otomatis tanpa pemasar di belakang kemudi. Namun, iterasi masa depan yang dibangun di atas jaringan neural dengan kemampuan pembelajaran yang mendalam akan berhasil. Sama seperti AI yang dapat diajarkan untuk memainkan game lebih baik daripada manusia, begitu juga AI dapat menjalankan kampanye PPC dengan sendirinya suatu hari nanti.

Kecerdasan Buatan dan Periklanan Asli

AI sudah memiliki pengaruh yang signifikan pada iklan native. Di sisi teknologi iklan, penggunaan pembelajaran mesin menciptakan model biaya per keterlibatan (CPE), sebagai lawan dari BPK tradisional, CPM, atau CPA. Ini sangat ideal bagi pemasar yang ingin mendistribusikan konten saluran teratas mereka dalam skala besar. Pemasar konten ingin konten mereka terlibat.

Dari perspektif analitik, semua manfaat yang sama yang diberikan AI untuk iklan tampilan juga direalisasikan - mengetahui situs mana yang paling efisien dalam memberikan lalu lintas yang dapat ditindaklanjuti hingga tiga derajat. Data ini memungkinkan anggaran untuk dipindahkan hanya ke situs yang berkinerja baik dan memungkinkan merek untuk menarik anggaran kembali dari situs yang tidak. Tingkat visibilitas ini membantu pemasar menghindari hampir semua pemborosan, penipuan, dan penyalahgunaan yang terkait dengan media berbayar online.

Ini juga memberikan pandangan kompetitif yang sangat akurat. Ini berguna untuk alasan lain yang kurang jelas. Mengumpulkan inventaris aset materi iklan pesaing dalam iklan bawaan untuk unit-unit yang berkinerja baik dapat membantu memberikan keunggulan kompetitif kepada merek dalam materi iklan mereka. Selain itu, kecerdasan konten yang dibangun ke dalam analitik yang digerakkan oleh AI memungkinkan pemasar mengetahui konten mana yang kemungkinan akan berkinerja terbaik saat menggunakan solusi periklanan asli untuk menskalakan distribusi.

Kecerdasan Buatan dan Konten Bersponsor

Alat kecerdasan konten berdasarkan AI juga ideal untuk mengungkap sindikasi berbayar dan peluang konten bersponsor. Menurut Margaret Boland dari Business Insider, selama lima tahun ke depan konten bersponsor akan menjadi format asli yang tumbuh paling cepat. Konten bersponsor dianggap sebagai iklan native bentuk panjang. Ini adalah keseluruhan artikel atau rangkaian artikel yang ditulis oleh publikasi atau merek itu sendiri.

Kecerdasan konten dapat membantu pemasar membuat daftar target publikasi dan / atau blog yang ideal untuk meminta konten bersponsor atau sindikasi berbayar. Ini juga menyediakan cara yang ideal untuk melacak kinerjanya dari waktu ke waktu tanpa harus bergantung pada publikasi untuk menawarkan data.

Kecerdasan Buatan dan Media Sosial Berbayar

Seiring waktu, visibilitas media sosial organik untuk merek telah berkurang secara drastis. Hal ini memaksa banyak orang untuk berinvestasi dalam banyak solusi berbayar in-feed di saluran sosial. Faktanya, 60% dari total belanja iklan terprogram global tentang iklan asli akan ada di Facebook pada tahun 2020.

Pemasar media sosial berbayar menyadari manfaat yang sama seperti yang dijelaskan di bagian iklan programmatic native di atas. Namun, satu manfaat utama yang diberikannya dengan pemasaran media sosial berbayar adalah kebebasan data. Pemasar tidak perlu hanya mengandalkan dasbor Twitter atau Facebook untuk memantau kinerja. Normalisasi data dan pembandingan di semua saluran media sosial juga merupakan keuntungan.

Selain itu, dengan tampilan tiga derajat, pemasar akan dapat mengidentifikasi di mana pengguna berada sebelum mengunjungi jaringan media sosial. Informasi ini bisa terbukti sangat berharga untuk mengidentifikasi tempat baru untuk mengiklankan atau mempromosikan ide cerita.

Intinya tentang bagaimana AI memengaruhi media berbayar itu sederhana - kinerja yang lebih baik dan biaya lebih sedikit. Pemborosan, penipuan, dan penyalahgunaan diidentifikasi dengan lebih baik, dan kami memiliki pandangan yang lebih baik tentang sudut industri kami di Internet. Bergabunglah kembali dengan kami minggu depan saat kami mempelajari lebih dalam seluruh lanskap teknologi periklanan asli. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana dampak AI diperoleh dan dimiliki media, dan subkategorinya, silakan unduh ebook terbaru saya.

Analisis Pemasaran & Kecerdasan Buatan

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.