Apa itu Analisis Kelompok Google Analytics? Panduan Lengkap Anda

kohort

Google Analytics baru-baru ini menambahkan fitur yang sangat keren untuk menganalisis efek tertunda dari pengunjung Anda yang dikenal sebagai analisis kelompok, yang merupakan versi beta dari tanggal akuisisi saja. Sebelum penambahan baru ini, webmaster dan analis online tidak akan dapat memeriksa tanggapan tertunda dari pengunjung situs web mereka. Sangat sulit untuk menentukan apakah pengunjung X mengunjungi situs Anda pada hari Senin lalu berapa banyak dari mereka yang mengunjungi pada hari berikutnya atau lusa. Google baru analisis kohort Fitur ini akan membantu Anda mendapatkan dan menganalisis data ini untuk meningkatkan keterlibatan situs web Anda.

Apa itu "Cohort"?

Kohor adalah istilah yang digunakan untuk mendeskripsikan sekelompok orang yang bersatu karena atribut yang sama. Google menggunakan kata "kohor" untuk menentukan efek tertunda di analisis dan membuat jenis lain dari segmentasi yang telah teruji waktu untuk menganalisis perilaku pengguna. Sebelum fitur diintegrasikan di Google Analytics, cukup sulit untuk menganalisis kelompok sejak tanggal akuisisi, tetapi ini sekarang dapat diaktifkan menggunakan variabel dan acara khusus.

Cara Menggunakan Analisis Kelompok

Anda dapat dengan mudah mengakses fitur analisis di bawah bagian audiens yang disajikan di sidebar kiri Anda di Google Analytics. Setelah Anda mengklik, Anda akan melihat grafik yang diikuti dengan tabel. Meskipun tabel ini mungkin agak sulit dipahami pada pandangan pertama, jangan khawatir karena saya akan membuatnya lebih mudah untuk dipahami. Grafik default menunjukkan tingkat retensi rata-rata (%) pengunjung unik Anda selama tujuh, 14, 21, atau 30 hari terakhir.

Pada tabel di bawah, Anda akan melihat bahwa pada tanggal 1 April 2015 (baris ketiga), 174 pengguna unik mengunjungi situs web, yang akan digunakan untuk mewakili hari ke-0. Sekarang, lihat hari ke-1 di kolom ketiga untuk melihat berapa banyak dari 174 pengunjung mengunjungi situs web nanti. Pada 2 April 2015, 9.2% kembali dan hanya 4.02% mengunjungi pada 3 April 2015. Anda dapat memeriksa hal yang sama untuk baris keempat untuk mengetahui berapa banyak dari 160 pengunjung unik mengunjungi situs web Anda pada 3 April, 4 April, 5 April , dan seterusnya.

Tanggal Analisis Kelompok Google Analytics

Rata-rata tujuh hari dengan total 1,124 pengunjung dapat dilihat pada baris pertama yang direpresentasikan pada grafik teratas.

Analisis Kelompok Google Analytics

Sampai sekarang, saya telah melihat analisis ini dilakukan di banyak situs web. Saya telah menyimpulkan bahwa situs web yang tidak berkinerja baik dalam peringkat mesin pencari atau saluran khusus lainnya untuk menghasilkan lalu lintas juga memiliki tingkat retensi yang sangat rendah. Situs web yang memberi nilai merek dan menarik lalu lintas yang lebih stabil memiliki tingkat retensi yang tinggi. Harapan saya sekarang Anda dapat menganalisis tingkat retensi situs web Anda. Tapi, pertanyaan selanjutnya adalah di mana analisis ini bisa digunakan? Jawabannya adalah yang terbaik digunakan untuk menganalisis situs web dan aplikasi seluler.

Analisis Kelompok pada Aplikasi Seluler

Karena fakta bahwa persentase populasi yang tinggi sekarang menggunakan ponsel cerdas atau tablet mereka untuk mencari di Internet, aplikasi seluler berkembang pesat akhir-akhir ini. Itu membuat analisis perilaku pengguna untuk aplikasi seluler menjadi sangat penting untuk terus berkembang. Jika Anda bertanya-tanya berapa lama pengguna berinteraksi dengan aplikasi seluler Anda, seberapa sering pengguna membuka aplikasi dalam sehari, atau seberapa menarik aplikasi tersebut, Anda dapat menemukan semua jawaban Anda dengan melakukan analisis. Kemudian, Anda akan memiliki pengetahuan untuk melakukan perbaikan strategi utama yang meningkatkan kehadiran perusahaan Anda.

Demikian pula, setiap kali Anda memperbarui aplikasi seluler, Anda akan dapat melihat secara visual efek peningkatan tersebut. Jika tingkat retensi Anda menurun, itu menunjukkan bahwa Anda mungkin telah melewatkan sesuatu dan pengguna tidak menyukai hasil akhirnya. Anda kemudian dapat menggunakan pemahaman Anda tentang perilaku pengguna untuk membuat pembaruan berikutnya jauh lebih baik. Setiap perubahan pada perilaku pengguna aplikasi seluler dapat dengan mudah dilacak dan disimpulkan untuk mendorong upaya Anda selanjutnya menuju lebih banyak keterlibatan.

Di bawah ini adalah contoh analisis kohort yang dilakukan pada aplikasi seluler dengan 8,908 pengguna mingguan. Seperti yang Anda lihat, tingkat retensi rata-rata adalah 32.35% pada hari pertama, yang berkurang dari hari ke hari. Dengan data ini, Anda harus mulai fokus pada bagaimana membuat pengguna tetap terlibat dengan aplikasi sehingga tingkat retensi meningkat dengan lebih banyak pengguna membuka aplikasi setiap hari. Begitu naik, akan ada perubahan yang lebih tinggi dalam mendapatkan pengunjung baru karena publisitas mulut.

Analisis Kelompok Sesi Google Analytics

Mengonfigurasi Laporan Analisis Kelompok

Saat Anda membuka Google Analytics untuk melakukan analisis, Anda akan menemukan bahwa laporan dapat dikonfigurasi berdasarkan jenis kelompok, ukuran kelompok, metrik, dan rentang tanggal.

  • Jenis Kelompok - Saat ini, versi beta hanya memungkinkan Anda untuk mengakses tanggal akuisisi, sehingga Anda dapat melihat perilaku pengguna yang mengunjungi situs pada tanggal tertentu dan bagaimana mereka berperilaku selama periode waktu tertentu.
  • Ukuran Kelompok - Ini mengacu pada perubahan ukuran kelompok menurut hari, minggu, atau bahkan bulan. Mengonfigurasi laporan Anda berdasarkan ukuran kelompok dapat membantu Anda menemukan berapa banyak pengunjung yang berkunjung di bulan Januari dan kembali di bulan Februari. Saat memilih ukuran kelompok, Anda dapat memilih rentang tanggal tujuh, 14, 21, atau 30 hari sambil memilih ukuran minggu.

Ukuran Analisis Kelompok

  • metrik - Ini hanyalah satu hal yang ingin Anda ukur. Saat ini, metrik dapat mencakup konversi per pengguna, tampilan halaman per pengunjung, sesi per tamu, tampilan aplikasi per pelanggan, retensi pengguna, penyelesaian sasaran, konversi, dll. Semuanya dapat berguna saat menentukan keberhasilan tingkat retensi Anda.
  • Rentang Tanggal - Dengan ini, Anda dapat memvariasikan rentang tanggal dari hari, minggu, dan bulan tergantung pada ukuran kelompok Anda.

Rentang Tanggal Analisis Kelompok

Anda juga dapat menjalankan analisis di berbagai segmen. Misalnya, Anda dapat melihat waktu sesi rata-rata untuk pengunjung di perangkat seluler versus pengunjung yang menggunakan komputer desktop. Atau, Anda dapat mengonfigurasi laporan berdasarkan akuisisi pengunjung baru selama minggu tertentu, seperti minggu sebelum Natal 2014. Melakukan hal ini dapat menunjukkan bahwa pengunjung situs Anda menghabiskan lebih banyak waktu di situs tersebut menggunakan komputer desktop, terutama sebelum Natal.

Menyimpulkannya

Jangan berkecil hati jika analisis kohort cukup sulit dipahami untuk pertama kali karena Anda akan menyesuaikan dengan waktu. Ini adalah fitur yang sangat berguna yang memungkinkan Anda menganalisis tanggapan pengguna yang tertunda secara langsung melalui alat Google Analytics Anda. Menyimpulkan data faktual ini dapat membantu Anda membuat peningkatan baru yang menarik pada situs web dan / atau aplikasi seluler Anda untuk konversi yang lebih baik.

3 Komentar

  1. 1
  2. 2

    Terima kasih banyak Shane atas waktu Anda untuk menjelaskan kepada kami tentang Analisis Kelompok. Itu benar-benar bacaan yang bagus! Kami menerima beberapa email yang menanyakan tentang Kohor ini, tetapi sekarang kami dapat memberikan link Anda kepada mereka 😉

  3. 3

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.