Analisis Pelanggan Perusahaan, Analisis Sosial, dan Respons

perhatian

Dalam dunia sosial saat ini, menyatukan apa yang sebenarnya dikatakan pelanggan adalah yang terpenting bagi merek. Perhatian bisa menjadi alat yang berguna dalam konteks ini.

Perhatian teks analisis alat mengekstrak fakta, hubungan, dan sentimen dari labirin tanggapan yang diterima sehubungan dengan, katakanlah kampanye promosi, tweet, pembaruan Facebook, posting blog, tanggapan survei - yah, Anda mengerti! Ekstraksi Perhatian mesin menerapkan prinsip-prinsip linguistik teruji waktu alami dan hasil penelitian bertahun-tahun tentang pemrosesan bahasa alami (NLP,) pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan semantik, untuk mengubah teks format bebas tak terstruktur menjadi fakta dan peristiwa yang dapat diidentifikasi dalam format relasional. Itu memecah kalimat, memisahkan aktor, tindakan dan objek.

Attensity juga menawarkan pelanggan yang mendalam analisis. Alat perhatian membantu merek menyusun apa yang pelanggan katakan melalui berbagai saluran media sosial, sambil mengotomatiskan prosesnya. Tugas ini menjadi lebih mudah dengan sejumlah alat pelaporan dan analisis yang intuitif, dengan antarmuka berbasis seret dan lepas yang sederhana dan mudah digunakan. Ada contoh bagus tentang ini di blog Attensity tempat mereka menganalisis United Airlines.

P3

Dengan menggunakan alat Perhatian, pemasar dapat -

  • Ubah data deskriptif menjadi data yang dapat dihitung, dan menyatukan data dari semua sumber yang berbeda ke dalam satu tampilan 360 derajat, siap untuk analisis objektif
  • Kelola informasi yang berlebihan cara yang benar dengan membuang sampah dan hanya menganalisis data yang berguna, menghemat waktu dan sumber daya
  • Hilangkan distorsi yang disebabkan oleh kompleksitas bahasa, nuansa budaya dan masalah kontekstual, yang semuanya memainkan peran utama dalam cara orang berkomunikasi, untuk membawa semua data ke satu tingkat.

Manfaat tersebut diterjemahkan menjadi umpan balik yang lebih baik, pemahaman yang lebih baik tentang masalah inti, tanggapan yang lebih cepat terhadap masalah dan peningkatan transparansi, meningkatkan efisiensi, produktivitas dan kualitas pengambilan keputusan.

Dengan lebih dari 85 persen dari semua data elektronik disimpan dengan cara yang tidak terstruktur, pentingnya alat semacam itu tentu saja diremehkan. Untuk informasi tambahan tentang Perhatian, kunjungi Halaman sumber daya perhatian - penuh dengan brosur produk, ebook, whitepaper, dan studi kasus!

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.