Amplero: Cara yang Lebih Cerdas untuk Mengurangi Churn Pelanggan

Dalam hal mengurangi churn pelanggan, pengetahuan adalah kekuatan terutama jika itu dalam bentuk wawasan perilaku yang kaya. Sebagai pemasar, kami melakukan segala yang kami bisa untuk memahami bagaimana pelanggan berperilaku dan mengapa mereka pergi, sehingga kami dapat mencegahnya. Tapi yang sering didapat pemasar adalah penjelasan churn daripada prediksi sebenarnya dari risiko churn. Jadi, bagaimana Anda menghadapi masalah? Bagaimana Anda memprediksi siapa

Pemasar dan Pembelajaran Mesin: Lebih Cepat, Lebih Cerdas, Lebih Efektif

Selama beberapa dekade, pengujian A / B telah digunakan oleh pemasar untuk menentukan keefektifan penawaran dalam mendorong tingkat respons. Pemasar menyajikan dua versi (A dan B), mengukur tingkat respons, menentukan pemenang, dan kemudian menyampaikan tawaran itu kepada semua orang. Tapi, hadapi saja. Pendekatan ini sangat lambat, membosankan, dan sangat tidak akurat - terutama bila Anda menerapkannya pada perangkat seluler. Apa yang benar-benar dibutuhkan pemasar seluler adalah cara untuk menentukan penawaran yang tepat