Apa itu Big Data? Apa Manfaat Big Data?

data besar

Janji data besar adalah bahwa perusahaan akan memiliki lebih banyak kecerdasan yang mereka miliki untuk membuat keputusan dan prediksi yang akurat tentang bagaimana bisnis mereka beroperasi. Mari kita dapatkan beberapa wawasan tentang Big Data, apa itu Big Data, dan mengapa kita harus menggunakannya.

Big Data adalah Band Hebat

Bukan itu yang kita bicarakan di sini, tetapi Anda sebaiknya mendengarkan lagu yang bagus sambil membaca tentang Big Data. Saya tidak memasukkan video musiknya… tidak terlalu aman untuk bekerja. PS: Saya ingin tahu apakah mereka memilih nama untuk menangkap gelombang popularitas big data sedang membangun.

Apa itu Big Data?

Data besar adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan, pemrosesan, dan ketersediaan data streaming dalam jumlah besar secara real-time. Tiga V adalah volume, kecepatan dan variasi dengan kredit kepada Doug Laney). Perusahaan menggabungkan pemasaran, penjualan, data pelanggan, data transaksional, percakapan sosial, dan bahkan data eksternal seperti harga saham, cuaca, dan berita untuk mengidentifikasi model yang valid secara statistik dan korelasi untuk membantu mereka membuat keputusan yang lebih akurat.

Mengapa Big Data Berbeda?

Di masa lalu… Anda tahu… beberapa tahun yang lalu, kami akan menggunakan sistem untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data (ETL) menjadi gudang data raksasa yang memiliki solusi intelijen bisnis yang dibangun di atasnya untuk pelaporan. Secara berkala, semua sistem akan mencadangkan dan menggabungkan data ke dalam database tempat laporan dapat dijalankan dan semua orang bisa mendapatkan wawasan tentang apa yang sedang terjadi.

Masalahnya adalah bahwa teknologi database tidak dapat menangani banyak aliran data yang terus menerus. Itu tidak bisa menangani volume data. Itu tidak bisa mengubah data yang masuk secara real-time. Dan alat pelaporan yang kurang yang tidak bisa menangani apa pun kecuali kueri relasional di back-end. Solusi Big Data menawarkan hosting cloud, struktur data yang sangat terindeks dan dioptimalkan, kemampuan pengarsipan dan ekstraksi otomatis, dan antarmuka pelaporan telah dirancang untuk memberikan analisis yang lebih akurat yang memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih baik.

Keputusan bisnis yang lebih baik berarti bahwa perusahaan dapat mengurangi risiko keputusan mereka, dan membuat keputusan yang lebih baik yang mengurangi biaya dan meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan.

Apa Manfaat Big Data?

Informatika menelusuri risiko dan peluang yang terkait dengan pemanfaatan data besar di perusahaan.

  • Big Data Tepat Waktu - 60% dari setiap hari kerja, pekerja berpengetahuan menghabiskan waktu untuk mencari dan mengelola data.
  • Big Data Dapat Diakses - Separuh dari eksekutif senior melaporkan bahwa mengakses data yang benar itu sulit.
  • Big Data bersifat Holistik - Informasi saat ini disimpan dalam silo di dalam organisasi. Data pemasaran, misalnya, dapat ditemukan di web analisis, seluler analisis, sosial analisis, CRM, alat Pengujian A / B, sistem pemasaran email, dan banyak lagi… masing-masing dengan fokus pada silonya.
  • Big Data Dapat Dipercaya - 29% perusahaan mengukur biaya moneter dari kualitas data yang buruk. Hal-hal yang sederhana seperti memantau beberapa sistem untuk pembaruan informasi kontak pelanggan dapat menghemat jutaan dolar.
  • Big Data Relevan - 43% perusahaan tidak puas dengan kemampuan alat mereka untuk menyaring data yang tidak relevan. Sesuatu yang sederhana seperti memfilter pelanggan dari web Anda analisis dapat memberikan banyak wawasan tentang upaya akuisisi Anda.
  • Data Besar Aman - Rata-rata biaya pelanggaran keamanan data $ 214 per pelanggan. Infrastruktur aman yang dibangun oleh hosting data besar dan mitra teknologi dapat menghemat rata-rata perusahaan 1.6% dari pendapatan tahunan.
  • Big Data Berwenang - 80% organisasi berjuang dengan berbagai versi kebenaran tergantung pada sumber data mereka. Dengan menggabungkan beberapa sumber yang diperiksa, lebih banyak perusahaan dapat menghasilkan sumber intelijen yang sangat akurat.
  • Big Data Dapat Ditindaklanjuti - Data yang kedaluwarsa atau buruk menyebabkan 46% perusahaan membuat keputusan buruk yang dapat menelan biaya miliaran.

Tren Big Data dan Analytics 2017

2017 akan menjadi tahun yang unik dan sangat menarik bagi bisnis teknologi dalam banyak hal. Bisnis akan berusaha untuk menyeimbangkan skala dan perhatian kepada pelanggan individu tanpa mengorbankan kekakuan operasional. Ketan Pandit, Aureus Insights

Di sinilah Anda akan melihat data besar digunakan:

  1. 94% profesional pemasaran berkata personalisasi pengalaman pelanggan sangat penting
  2. $ 30 juta penghematan tahunan dengan memanfaatkan data media sosial dalam klaim dan penipuan analisis
  3. Pada tahun 2020, 66% bank akan memilikinya blockchain dalam produksi komersial dan dalam skala besar
  4. Organisasi akan bergantung data pintar lebih banyak dibandingkan dengan data besar.
  5. Mesin-ke-Manusia (M2H) interaksi perusahaan akan menjadi manusiawi hingga 85% pada tahun 2020
  6. Bisnis berinvestasi 300% lebih banyak Kecerdasan Buatan (AI) pada 2017 dibandingkan pada 2016
  7. 25% tingkat pertumbuhan saat munculnya pidato sebagai sumber yang relevan dari data tidak terstruktur
  8. Hak untuk Dilupakan (R2BF) akan menjadi fokus global apa pun sumber datanya
  9. 43% dari tim layanan pelanggan yang tidak memiliki analitik waktu nyata akan terus menyusut
  10. Oleh 2020, the Realitas Tertambah (AR) pasar akan mencapai $ 90 miliar dibandingkan dengan $ 30 miliar Virtual Reality

Tren Big Data Analytics 2017

Satu komentar

  1. 1

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.