Bagaimana Big Data Analytics Menjadi Penting bagi DSP

Big data

Big data analisis telah menjadi landasan bagi skema pemasaran dan adtech yang efektif selama beberapa tahun sekarang. Dengan statistik untuk mendukung gagasan keefektifan analitik data besar, ini adalah penawaran yang mudah untuk diusulkan di dalam perusahaan Anda, dan bahkan mungkin akan membuat Anda terlihat baik sebagai orang yang merekomendasikannya.

Big data analisis memeriksa sebagian besar data (seperti namanya) dan memungkinkan penguji menggunakan data tersebut untuk menemukan pola, tren pasar, dan preferensi demografis, serta perilaku pengguna. Anda kemudian menerapkan data tersebut dengan mengizinkannya untuk memandu pilihan bisnis yang diinformasikan. Ini mengambil potongan besar informasi dan memadatkannya menjadi keputusan kecil dan waktu nyata yang telah terbukti sangat bermanfaat bagi semua jenis bisnis di seluruh dunia.

Platform Sisi Permintaan (DSP), percaya atau tidak, berhasil meraup banyak manfaat dari munculnya big data analisis, dan inilah alasannya:

Buat Keputusan Berdasarkan Informasi

DSP adalah cara untuk mempercepat proses pembelian ruang iklan dan dalam kenyamanan satu antarmuka.
Sebagai bagian dari rantai permintaan di penawaran dan permintaan siklus ekonomi - DSP mendapatkan keuntungan dari peluang yang disajikan oleh data besar analisis dengan memanfaatkan informasi yang mereka terima.

Dalam istilah awam, DSP dapat dengan cepat mengumpulkan, seluruh pasar peluang periklanan pada satu antarmuka. Ini memungkinkan agensi atau tim pemasaran untuk memutuskan tempat membeli ruang iklan untuk kampanye mereka berikutnya. DSP teratas menggunakan algoritme khusus dalam hitungan milidetik untuk memungkinkan pengiklan menemukan transaksi tingkat atas.

Generasi selanjutnya analisis mesin suka persegi panjang bertujuan untuk menyederhanakan proses dengan meningkatkan daya analisis memproses dengan cara yang sangat luar biasa, memungkinkan para ilmuwan dan analis data untuk mengumpulkan informasi yang relevan secepat mungkin di seluruh kumpulan data yang sangat besar. Mesin tersebut mengurangi latensi kueri dari kueri kompleks pada kumpulan data besar, memungkinkan Ilmuwan Data menjadi lebih produktif, menemukan model data lebih cepat, dan menempatkan model ke dalam produksi dengan lebih cepat. Bila modelnya lebih baik, kecocokannya lebih baik bagi pengguna, harga tawaran lebih tinggi, dan harga lebih tinggi meningkatkan rasio tawaran / menang.

Optimalkan Keuntungan

Seluruh tujuan pemasaran adalah untuk meningkatkan nilai perusahaan Anda dengan meningkatkan penjualan dan begitulah besarnya data analisis bekerja berbarengan dengan DSP. Dengan menyisir secara efisien melalui petak besar data, Anda memungkinkan pengoptimalan pemasaran dilakukan dengan cepat. Dan dalam hal ini, Anda tidak hanya melempar barang ke dinding menunggu untuk melihat tongkat apa, Anda sebenarnya membuat keputusan yang tepat dengan data untuk mendukungnya.

Dibutuhkan keterampilan analitis yang kompleks dan menyeluruh untuk secara memadai menyaring tumpukan data dan teknologi. Kadang-kadang, sedikit data yang Anda butuhkan untuk membuat strategi pemasaran yang paling tepat adalah jarum di tumpukan jerami. Dengan menggunakan layanan DSP, tim pemasaran dan / atau agensi dapat memasukkan diri mereka ke dalam peluang terbaik, menjamin laba atas investasi terbaik di samping membayar sen dolar untuk membeli ruang iklan. DSP meraup keuntungan besar dengan memasukkan data besar ke dalam algoritmanya, menjadikannya nilai jual berdasarkan statistik kepada calon klien.

Memanfaatkan Angka Sepenuhnya

Analisis data besar adalah jalan yang sulit untuk dinavigasi dalam dan dari dirinya sendiri. Dengan kemunculannya dan relevansinya yang baru ditemukan di bidang pemasaran, DSP dapat memanfaatkan data ini dengan menyusunnya ke dalam algoritme. Dengan memiliki tumpukan data yang lebih besar untuk diduduki, DSP sekarang lebih relevan di sini dan saat ini dengan mengumpulkan informasi dalam jumlah besar dan menyebarkannya ke jalur yang sesuai untuk biro pemasaran dan periklanan.

Misalnya, data besar akan memberikan angka untuk grup demografis, dan DSP akan menyusunnya dengan cara yang relevan. Dengan menganalisis informasi yang dikumpulkan platform lain, data besar analisis memungkinkan kita untuk mengajukan pertanyaan, memperoleh informasi yang berarti. Pengiklan Sisi Permintaan (DSA) akan menggunakan ini, lalu memberi perusahaan jalan terbaik untuk penempatan iklan. DSP telah menjadi salah satu penyumbang terbesar bagi informasi yang diberikan oleh analisis data besar.

Sulit untuk menentukan siapa yang paling diuntungkan dari sisa efek big data analisis. Sejak ia disederhanakan ke dunia pemasaran secara luas, kami telah melihat beberapa dermawan, tetapi tidak ada yang setransparan mereka yang memanfaatkan DSP. Dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh melalui data besar analisis, DSP telah menjadi produk yang lebih baik untuk departemen pemasaran dan periklanan.

Takeaways

  1. Seluruh tujuan pemasaran adalah untuk meningkatkan nilai perusahaan Anda meningkatkan penjualan dan itulah tepatnya big data analisis bekerja berbarengan dengan DSP.
  2. Dengan menggunakan layanan DSP, tim pemasaran dapat memasukkan diri mereka ke dalam peluang terbaik, menjamin pengembalian investasi terbaik di samping membayar sen dolar untuk membeli ruang iklan
Tidak diragukan lagi, DSP menawarkan peluang yang lebih baik untuk meningkatkan ROI pada iklan.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.