3 Area Perubahan untuk Platform Sisi Permintaan di 2017

platform sisi permintaan 1

Dapat dikatakan bahwa 2016 menjadi era post queries per second (QPS) untuk Platform Sisi Permintaan (DSP) dan solusi pembelian media lintas saluran. Apakah DSP dapat mendorong visibilitas 500,000 tayangan / detik atau 3 juta tayangan / detik, ketersediaan untuk pembelian menjadi kurang menjadi pembeda kompetitif di semua platform pembelian media lintas saluran.

Saat ini, sebagian besar merek berasumsi bahwa DSP harus diintegrasikan secara otomatis dengan semua pertukaran iklan utama sambil memberikan jangkauan lintas saluran dengan setidaknya 1 juta QPS. Pada saat yang sama, jika platform kekurangan integrasi ad-exchange, perusahaan akan mengimbanginya dengan mengintegrasikan Peralihan Tawaran dan memanfaatkan pasokan yang hilang.

Jadi, jika menyangkut penargetan pengguna lintas perangkat dan lintas saluran, apa saja pembeda yang akan datang yang akan dimanfaatkan DSP di tahun 2017? Seberapa besar dampaknya akan besar Keberuntungan 1000 merek periklanan dalam membentuk kembali fungsi DSP baru?

Yang Harus Diperhatikan di 2017:

  1. Data Pihak Pertama

Data pihak pertama, pembelajaran mesin, penawar yang dibuat khusus untuk tampilan terprogram, algoritme kepemilikan, dan integrasi yang ditingkatkan dengan tumpukan teknologi pemasaran - seperti IBM Unica dan Adobe Neolane - bahkan tidak menggores permukaan perkembangan potensial untuk DSP. Ini hanyalah beberapa tema yang memiliki kemampuan untuk menjadi pembeda bagi perusahaan AdTech.

Saat ini, data pihak pertama adalah salah satu aset terbesar yang dapat dimiliki organisasi mana pun. Semakin banyak merek mulai memahami nilai data pihak pertama melalui pengelolaan segmen, pemodelan serupa, dan mendorong data audiens ke DSP untuk mendorong akuisisi pelanggan waktu nyata atau kampanye pencarian calon pelanggan. Namun, mengelolanya, memanfaatkannya, dan menerapkannya secara real-time untuk mendorong pemasaran lintas saluran selalu menjadi tantangan.

Biasanya, sebagian besar merek memahami pentingnya data pihak pertama. Bagian ini dan telah berkembang melalui ruang ini selama beberapa tahun terakhir. Itu juga berdiri sebagai bukti betapa pentingnya hal ini Platform Manajemen Data (DMP), alat audiens, dan sumber data yang dimanfaatkan oleh sebagian besar merek (2 hingga 3 per merek ritel besar).

Menurut pendapat saya, langkah selanjutnya dalam dunia data pihak pertama melibatkan otomatisasi yang didukung oleh pembelajaran mesin dan pengoptimalan waktu nyata berdasarkan umpan data dari berbagai sumber. DSP yang memiliki DMP internal yang kuat dan kemampuan pengelolaan pemirsa akan lebih menonjol dibandingkan dengan DSP yang memiliki solusi jenis penawar. Kami akan melihat perusahaan-perusahaan besar Fortune 1000 menjadi lebih canggih dalam hal terprogram dan mulai menyesuaikan DSP mereka dengan alat pembelajaran mesin berpemilik yang disesuaikan untuk menyerap berbagai data pihak pertama.

  1. Menangkap Data

Merek-merek Fortune 1000 juga mulai matang dalam cara mereka menangkap data besar - mengimplementasikan perangkat lunak seperti Hadoop serta Kafka untuk mendapatkan sebanyak mungkin. Merek-merek Fortune 1000 ini juga mempertimbangkan untuk memanfaatkan data ini dengan cara yang membantu mereka lebih memahami pelanggan mereka, serta meningkatkan "pemicu" waktu nyata atau pemasaran lintas saluran yang digerakkan oleh peristiwa. Banyak merek besar mulai melihat pembelajaran mesin berpemilik sebagai pembeda dan berpotensi menjadi keuntungan besar.

Baik otomatisasi pemasaran atau pembelian media, pembelajaran mesin menawarkan banyak kemungkinan. Sayangnya, di sana saya masih memiliki label harga tinggi dan sejumlah besar waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proyek semacam ini.

  1. Penggabungan dengan DSP

Saat AdTech mulai menggabungkan lebih banyak dengan DSP, mereka biasanya berada dalam situasi di mana mereka perlu meningkatkan komunikasi data kampanyenya. Selain itu, mereka perlu mulai menyinkronkan informasi jangkauan audiens mereka dengan ekosistem solusi yang digunakan oleh merek kelas kekayaan besar.

Selain itu, kita mungkin akan melihat lebih banyak gaya UBX API Gateway yang menjembatani platform jenis cloud pemasaran besar dari platform ukuran IBM, Adobe, dan SAS dengan kepemilikan atau 3rd partai DSP dan platform data audiens. Berdasarkan tren ini, mungkin ada lebih banyak akuisisi gaya Adobe yang menunggu untuk terjadi pada tahun 2017. Perusahaan akan melalui akuisisi - seperti pembelian DemDex dan TubeMogul oleh Adobe untuk menambahkan DSP dan DMP ke kotak peralatan mereka.

Jadi, apa artinya semua ini?

Sepertinya satu tahun lagi yang menantang bagi DSP karena tayangan QPS memengaruhi penargetan lintas perangkat, pelaporan, visibilitas, dan area fungsi lainnya dan mereka mulai menjadi fitur standar. Ada area AdTech di mana merek-merek besar akan memiliki suara yang signifikan tentang bagaimana gelombang fungsionalitas DSP berikutnya akan terbentuk. Sebagai pemasar, saya tertarik untuk melihat apa selanjutnya.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.