Wawasan Pelanggan di Era Digital

methinks wawasan pelanggan digital

Mendapatkan umpan balik pelanggan yang relevan — dan mendapatkannya dengan cepat — lebih penting daripada sebelumnya untuk kesuksesan bisnis. Tentu, perekrutan do-it-yourself sulit, responden penelitian tidak pernah seperti yang dijanjikan, dan jadwal untuk mendapatkan wawasan pelanggan merasa terlalu lama untuk membuat perbedaan bagi bisnis. Namun, ada cara yang lebih baik untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang sangat dibutuhkan yang memvalidasi produk dan arah bisnis Anda.  

Kombinasi teknologi modern telah bersatu untuk menciptakan wawasan pelanggan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah. Solusi wawasan pelanggan baru terbaik memanfaatkan smartphone. Kategori produk baru disebut solusi Research-as-a-Service (RaaS), dan produk RaaS terbaik berfokus pada menghilangkan frustrasi logistik yang melekat dalam metode tradisional dalam menciptakan penelitian kualitatif. Solusi RaaS memberdayakan para peneliti, wirausahawan, manajer produk, desainer, dan pemasar untuk kembali fokus pada hal yang paling penting; mendengarkan pelanggan dan prospek, dan mengintegrasikan wawasan manusia ke dalam UX dan peta jalan produk.

Dimana Riset Kualitatif Rusak

Seperti yang ditunjukkan oleh Marc Andreesen, "perangkat lunak sedang memakan dunia". Dan, tidak ada contoh yang lebih baik dari pada proses, peralatan dan garis waktu untuk membangun produk. Era Lean-Agile menciptakan ledakan pengembangan produk berbasis data di semua industri, dan alat untuk pengkodean, perancangan, pengujian, analisis, dan pengiriman produk - jalur produksi berubah seluruhnya, dengan satu-satunya pengecualian dalam menciptakan wawasan manusia. Big Data dan Artificial Intelligence menunjukkan janji untuk membuat penelitian kualitatif menjadi usang, tetapi semua janji itu tidak terpenuhi dan kebutuhan akan wawasan manusia masih besar, dan garis waktu serta alatnya tidak sejalan dengan pengembangan produk modern. Sampai saat ini, penelitian kualitatif diturunkan dengan cara yang sama seperti dua puluh tahun yang lalu, dan inilah mengapa hal itu tidak lagi praktis: 

  • Metode tradisional untuk melaksanakan penelitian pelanggan itu mahal
  • Logistik membuat perolehan wawasan penelitian memakan waktu dan terbatas
  • Mencari wawasan pelanggan di berbagai tahap R&D mengganggu kecepatan, kecepatan ke pasar
  • Perusahaan membutuhkan akses ke pelanggan target mereka, cukup dekat tidak dihitung

Riset Kualitatif yang Berkembang

Menggunakan teknologi mutakhir untuk mengatasi tantangan logistik yang secara historis melekat dalam penelitian kualitatif, solusi RaaS memberdayakan para peneliti untuk kembali fokus pada hal yang paling penting: melakukan penelitian mereka dan menghasilkan wawasan yang dapat membuat perbedaan nyata.  

Kabar baiknya adalah bahwa mengadopsi teknologi penelitian kualitatif baru bukanlah keputusan baru yang trendi. Perusahaan industri terkemuka mengadopsi teknologi baru untuk membantu membuat dan memasukkan penelitian kualitatif ke dalam pengembangan produk dan pemasaran, lebih cepat dan lebih sering. Dan, inilah rahasia besarnya: Pemasar dan pemimpin bisnis di perusahaan terkenal di seluruh dunia, dari Samsung, LG, Verizon, Machine Zone, dan Hyundai - berada di tahun kedua penuh menggunakan alat RaaS untuk mengubah bisnis mereka, bertemu dan melampaui harapan pelanggan. Solusi RaaS sekarang menjadi bagian dari manajemen produk dan praktik terbaik R&D, kotak lain dalam diagram Tumpukan Pertumbuhan yang memetakan alat dan proses yang diperlukan untuk membuat produk hebat.

methinks Memberikan Riset-sebagai-Layanan

Perusahaan yang berbasis di Silicon Valley menurutku adalah solusi penelitian kualitatif di masa depan. Memanfaatkan pendekatan yang mengutamakan seluler dan sistem profil agresif yang menghubungkan Anda dengan konsumen dan pakar terverifikasi, Anda bisa mendapatkan wawasan langsung untuk sebagian kecil - tepatnya sepertujuh - dari biaya.

methinks membuat dampak besar pada industri Litbang multi-triliun dolar dengan menjadikan validasi pelanggan sebagai sub-proses yang tepat waktu, efisien, dan hemat biaya dalam menghadirkan hampir semua produk atau layanan ke pasar. Biaya, waktu, dan logistik tidak lagi menjadi penghalang dalam mendapatkan perspektif konsumen. Akibatnya, frekuensi pelaksanaan dan penerapan penelitian kualitatif harus meningkat dan mengubah praktik terbaik di berbagai industri, di seluruh dunia. 

Perbedaan Methinks

methinks membantu setiap target perusahaan, menemukan dan mewawancarai pelanggan dan prospek melalui panggilan video tatap muka. Riset kualitatif yang ditangkap ini membantu bisnis belajar dari pelanggan mereka melalui percakapan tatap muka yang efisien, hemat biaya, dan dimoderasi, direkam, ditranskripsikan, dianotasi, serta mudah diedit dan dibagikan untuk pembelajaran organisasi yang cepat. Platform berbasis RaaS memungkinkan para peneliti untuk melakukan wawancara langsung, survei kualitatif, dan studi longitudinal, memungkinkan wawasan mulai dari kegunaan produk dasar hingga pemahaman yang berbeda tentang penggunaan produk pribadi yang hanya dapat ditemukan melalui upaya penelitian jangka panjang. 

methinks menemukan kesuksesan awal dalam melayani konglomerat bisnis global, membawa konsumen AS ke raksasa internasional dalam elektronik konsumen, otomotif, permainan, perangkat lunak dan media. Baru-baru ini, methinks telah berulang kali dilibatkan oleh bisnis yang berfokus pada AS, terutama yang berada di tahap awal R&D. methinks ingin mengubah cara riset pasar dilakukan dengan memberdayakan wirausahawan, peneliti profesional, manajer produk, desainer, atau pemimpin R&D untuk dengan cepat dan hemat biaya memasukkan wawasan pelanggan ke dalam bisnis mereka. Setiap pengguna methinks dapat menjadwalkan dan merekam wawancara secara instan, membuat catatan, menandai wawasan konsumen, dan banyak lagi. Semua video diberi cap waktu dan disimpan di cloud untuk memudahkan akses, pengeditan, dan berbagi.

Pasar Pemikir

Perbedaan utama yang ditawarkan methinks adalah kumpulan peserta kelompok fokus yang telah disaring sebelumnya. Dengan hampir 400,000 prapenyaringan Pemikir terutama di Amerika Serikat, wawasan pelanggan tersedia sesuai permintaan, siap memberikan opini dan reaksi yang berharga. methinks menyediakan filter untuk membantu peneliti mengidentifikasi demografis target mereka, memicu tanggapan instan dari kumpulan kandidat yang tepat yang berbagi ketersediaan untuk wawancara.

Dari perusahaan baru hingga perusahaan berusia ratusan tahun, memahami apa yang diinginkan dan dibutuhkan pelanggan sangat penting untuk kesuksesan. methinks secara dramatis mengubah garis waktu dan struktur biaya penelitian. Tujuan kami adalah menghubungkan Anda dengan target pelanggan Anda sehingga Anda dapat mengajukan pertanyaan penting dan belajar. Kami telah menciptakan solusi yang sangat sederhana dan elegan untuk masalah yang sangat menantang dalam menciptakan platform yang kuat, aplikasi yang mudah digunakan dan pasar para Pemikir yang dinamis.

Philip Yun, Co-founder dan Chief Product Officer methinks

Methinks Ketersediaan dan Harga

methinks tersedia sekarang dan mulai dari $ 89 per wawancara. methinks menawarkan model pay-as-you-go, sehingga peneliti memiliki kemampuan untuk berputar atau berkembang karena kebutuhan penelitian mereka dapat berubah. Peneliti dapat menyediakan Pemikir mereka sendiri dan selanjutnya mengurangi biaya terkait dengan membayar biaya platform yang rendah. Pelanggan di perusahaan besar - atau pelanggan yang membutuhkan penelitian berbasis proyek - dapat memanfaatkan rangkaian kemampuan penelitian methink termasuk moderasi profesional, analisis dan pengembangan presentasi. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi: methinks.io

Buku Putih: Tidak Semua Riset Diciptakan Sama

Tim di methinks ingin membahas topik wawasan pelanggan di era digital, jadi kami membuat buku putihnya Tidak Semua Riset Diciptakan Sama.

Unduh Tidak Semua Riset Diciptakan Sama

Silakan unduh, baca, dan beri tahu saya pendapat Anda. Dan jika Anda tertarik untuk melihat RaaS beraksi, kami akan dengan senang hati memberi Anda demo or memulai uji coba gratis.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.