Asisten Belanja Virtual: Perkembangan Besar Berikutnya di ECommerce?

Asisten Belanja Virtual

Ini tahun 2019 dan Anda masuk ke toko ritel batu bata dan mortir. Tidak, ini bukan lelucon, dan itu bukan bagian lucunya. ECommerce terus mengambil gigitan yang lebih besar dari kue ritel, tetapi masih ada tonggak pencapaian yang belum terealisasi dalam hal inovasi dan kenyamanan batu bata dan mortir. Salah satu batasan terakhir adalah kehadiran asisten toko yang ramah dan membantu. 

Asisten Belanja Virtual H&M

"Apa yang bisa saya bantu?" adalah sesuatu yang biasa kita dengar ketika kita masuk ke toko, dan kita telah menerima begitu saja. Untuk setiap situs web eCommerce yang ditata secara intuitif yang menyertakan fitur ramah UI seperti hasil pencarian AI auto-complete atau breadcrumb, masih banyak lagi yang, terus terang, sangat payah. Alangkah baiknya jika asisten toko yang ramah muncul dan mengajukan beberapa pertanyaan sederhana tentang apa yang saya cari. Apakah bisa dilakukan secara online? Artikel ini akan melihat kemungkinan yang tersedia dan membagikan beberapa alat, tip, dan saran.  

Bagaimana mengumpulkan asisten pribadi Anda sendiri

Sementara asisten belanja virtual sedang dalam pengembangan, program yang akan terasa manusiawi bagi pelanggan Anda tidak cukup terjangkau - atau dalam anggaran. Namun, tidak terlalu sulit untuk menggabungkan beberapa aplikasi berbeda untuk memberi pengunjung Anda gambaran tentang fitur terbaik dari asisten belanja tanpa terlalu banyak berbelanja secara royal.

Asisten Belanja Virtual Sephora

Di Facebook Messenger, Sephora bisa melakukan semuanya.

Chatbots

Chatbots bukanlah hal baru, tetapi UX mereka telah meningkat dan aplikasinya telah beragam. Saat ini, mudah untuk berkreasi dengan mengintegrasikan chatbot ke dalam operasi Anda. 

Pesan Facebook: Anda tahu bahwa pelanggan Anda menelusuri umpan Facebook mereka setengah hari; mengapa membuat mereka meninggalkan aplikasi ketika mereka menginginkan sesuatu dari Anda? Memiliki sistem pemesanan yang mudah diakses adalah seperti memiliki asisten pribadi yang siap dipanggil - dan alih-alih menavigasi ke situs web Anda, mengirim pesan kepada Anda di Facebook membuatnya lebih terasa seperti mereka sedang berbicara dengan manusia. Sephora telah benar-benar memimpin muatan ke masa depan di dunia kecantikan, dengan dua fitur chatbot yang berbeda di dalam Facebook Messenger menggunakan Assi.st: Pelanggan dapat mengirim pesan kepada mereka untuk membuat janji dengan konsultan kecantikan, atau mereka bisa mendapatkan saran tentang keputusan pembelian.

Memesan makanan untuk diambil atau dikirim juga meningkat pesat di dunia Facebook Messenger. Starbucks hanya berjarak beberapa pesan dari tersedia untuk diambil di toko lokal Anda, Dominos dapat memberi tahu Anda kesepakatan pizza harian, dan Pizza Hut memungkinkan Anda menyelesaikan seluruh pengalaman pemesanan tanpa meninggalkan Facebook. Ini semua dilakukan menggunakan berbagai chatbot dengan pengalaman yang sama seperti saat Anda mengobrol dengan teman.

Layanan Pelanggan: i

Menggunakan chatbots untuk membantu pelanggan Anda dengan pertanyaan layanan pelanggan pada dasarnya seperti memiliki asisten pribadi virtual yang tidak tidur. Mereka tidak akan mampu menangani hal-hal besar, tetapi mengotomatiskan hal-hal kecil dapat mengurangi beban Anda. Dinamakan dengan tepat, layanan seperti Obrolan Bot dapat digunakan untuk dengan mudah membuat skenario, pertanyaan, dan tindakan Anda sendiri - tidak cukup dengan tingkat kerumitan Bandersnatch, tetapi menyelesaikan pekerjaan. Ini memiliki tingkat pengembalian yang tinggi, juga: Dalam pengujian, bot obrolan mampu melakukannya menyelesaikan 82% interaksi tanpa membutuhkan agen manusia.

MongoDB memiliki chatbot layanan pelanggan seperti ini, yang dapat memastikan apakah pengunjung adalah prospek yang berkualitas dengan mengajukan beberapa pertanyaan, dan jika ya, arahkan mereka ke perwakilan penjualan yang benar. Sephora muncul lagi di arena ini - apakah Anda terkejut mereka juga ada di game layanan pelanggan chatbot? Di situs web mereka, Anda tidak hanya dapat mengajukan pertanyaan dasar - Anda bahkan bisa mendapatkan rekomendasi riasan dari AI mereka. Pelanggan dapat memindai foto riasan yang mereka sukai dari mana saja dan mendapatkan saran tentang apa yang harus dilakukan untuk mengatasi tampilan tersebut.

Email yang Dipersonalisasi

Meyakinkan pengunjung Anda untuk mendapatkan email dari Anda bukanlah tugas yang mudah - bagaimana jika chatbot dapat meyakinkan mereka untuk Anda, dan hanya mengirimi mereka apa yang ingin mereka lihat? Itulah yang diklaim bot TechCrunch, tanpa upaya ekstra dari pelanggan sama sekali. Ketika pembaca mendaftar untuk berita yang dipersonalisasi menggunakan layanan chatbot, perangkat lunak AI-nya kemudian melacak jenis berita yang mereka baca dan hanya mengirimi mereka artikel yang menurutnya menarik bagi mereka. 

Undangan Asisten E-niaga

Biarkan StitchFix mencoba mengenal Anda lebih baik daripada Anda mengenal diri sendiri

Membangunnya menjadi model bisnis Anda

Bukankah lebih bagus jika pelanggan Anda selalu merasa seolah-olah mereka menerima bantuan yang dipersonalisasi dari Anda? Ada beberapa perusahaan dan industri yang berhasil membangun nuansa asisten yang dipersonalisasi ke dalam model bisnis mereka.

Kotak Langganan

Bagian dari persamaan kotak langganan yang sukses adalah mencari tahu apa yang disukai pelanggan Anda untuk mengirimi mereka hal yang benar. Perbaikan jahitanModel berpusat sepenuhnya pada membuat pelanggan memberi tahu Stitchfix apa yang mereka suka, jadi Stitchfix dapat mengirimkan barang-barang yang mungkin mereka sukai. Personalisasi inilah yang terasa sangat unik, karena setiap orang dipasangkan dengan penata gaya pribadi setelah mengisi kuis yang sangat mendetail. Pelanggan membayar biaya untuk berlangganan, yang dipotong jika mereka menyimpan setidaknya satu item yang dikirimkan kepada mereka.

Namun, tidak ada bisnis yang dapat menghasilkan keuntungan dengan penata gaya pribadi yang memeriksa setiap profil individu dan memilah-milah katalog barang yang sangat besar. Manusia sangat buruk dalam memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien dan membuat keputusan - itulah tugas kecerdasan buatan. AI adalah cara Stitchfix meningkatkan skala secara efisien, dengan algoritmanya melihat tren, pengukuran, umpan balik, dan preferensi untuk mempersempit daftar saran untuk dipilih oleh stylist. AI membantu penata gaya, yang kemudian membantu pelanggan dalam harmoni manusia-teknologi yang sebenarnya.

Jika Anda Menyukainya, Anda Mungkin Suka…

Penata gaya pribadi sejati tahu apa yang Anda suka dan apa yang Anda beli, dan menggunakan informasi itu untuk menyarankan hal-hal lain yang mungkin Anda sukai. Tidak sulit bagi kecerdasan buatan untuk meniru saran yang dipersonalisasi "jika Anda suka itu, Anda mungkin menyukai ini". Setengah pertempuran membuat pelanggan mendaftar sehingga Anda dapat mengumpulkan data mereka, dan separuh lainnya secara efektif menggunakan data itu. Siapa yang melakukan pekerjaan ini dengan baik? Anda dapat menebaknya. Amazon.

Amazon tahu bahwa 60% dari waktu, seseorang yang melihat pembuat kopi Keurig juga melihat K-Cups sekali pakai, dan mungkin cangkir sebenarnya untuk minum kopi. Apa yang dilakukan AI? Menyarankan produk tersebut kepada semua orang yang melihat Keurig. Ini seperti memiliki asisten virtual yang terus mencoba menebak apa yang Anda inginkan berdasarkan apa yang Anda cari, apa yang Anda klik, dan apa yang telah dilakukan jutaan dan jutaan orang lain dalam situasi Anda.

Asisten Belanja Virtual Elly

Bisakah AI membantu Anda menemukan produk yang sempurna?

Melihat ke masa depan

Peneliti dan pengembang selalu berusaha menjawab pertanyaan: Bisakah kita membuat asisten belanja virtual yang benar-benar pribadi? Untuk saat ini, ada dua aplikasi menarik yang cukup mendekati.

Salah satunya adalah Macy's On-Call, yang secara mengejutkan mendahului zamannya, dan juga secara unik menggabungkan fitur AI dan asisten belanja virtual dengan mengunjungi toko fisik. Saat pelanggan mengunjungi toko Macy, mereka dapat menggunakan ponsel mereka dan mengakses fungsi On Call untuk mengajukan pertanyaan tentang inventaris, pesanan yang telah mereka buat, atau bahkan mendapatkan petunjuk arah ke lokasi departemen lain. Yang harus mereka lakukan hanyalah mengetik pertanyaan dan mereka mendapat tanggapan secara instan.

Macy's On-Call telah diuji di 10 toko, tetapi belum berkembang jauh di luar sana. Namun, tampaknya menjanjikan, dan mereka bermitra dengan IBM Watson. Karena meningkatnya popularitas menggunakan chatbots, ini adalah investasi yang mungkin terbayar untuk mereka di masa depan, dan patut dicoba untuk ditiru untuk toko eCommerce virtual.

Namun, perkembangan terbaru dan terhebat adalah sebuah aplikasi bernama Elly. Elly adalah sosok yang paling dekat dengan asisten belanja virtual yang benar-benar pintar - namun, dia masih dalam tahap perkembangan. Dia adalah AI yang membantu pelanggan menemukan produk sempurna mereka dengan mengajukan serangkaian pertanyaan, menyeimbangkan fitur, harga, dan hal lain yang menurut pelanggan mereka pedulikan. Dia sedang dalam tahap pengujian saat ini, tetapi saat ini Anda dapat meminta bantuannya untuk menemukan ponsel cerdas yang sempurna jika Anda ingin merasakan masa depan. 

Apa yang bisa saya bantu?

Seorang asisten pribadi mengetahui bisnis mereka luar dalam. Mereka juga bertujuan untuk mengetahui sebanyak mungkin informasi yang relevan tentang pelanggan mereka, untuk membantu mereka membuat keputusan pembelian yang cerdas dan merasa puas (dan, tentu saja, kembali lagi). Akhirnya, mereka ingin hal ini terjadi dengan cara yang alami dan efisien.

Masalah dengan menggunakan asisten pribadi manusia adalah bahwa mereka tidak dapat meningkatkan skala secara efisien dan menggunakan data dalam jumlah besar dengan cara yang berarti. Masa depan asisten belanja virtual adalah menggabungkan kegunaan dan personalisasi asisten manusia dengan kekuatan pemecah data dan kecepatan kecerdasan buatan. Satu aplikasi tidak dapat melakukan semuanya (belum), tetapi menggabungkan beberapa alat yang tersedia sekarang berpotensi membuka tingkat efisiensi baru untuk bisnis eCommerce.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.