FactGem: Integrasikan Sumber Data dalam Hitungan Menit… Tidak Perlu Kode!

FaktaPermata

Data berada dalam silo. Bisnis dan TI sama-sama menuntut tampilan data yang terpadu untuk membantu memberikan solusi bagi tantangan bisnis saat ini. Laporan yang memberikan pandangan terpadu tentang data terintegrasi diperlukan agar orang dapat melihat informasi yang penting bagi organisasi mereka dan menanamkan kepercayaan pada kemampuan mereka untuk mengeksekusi dan menyampaikan informasi akurat yang penting bagi keberhasilan perusahaan.

Namun, data tersebar di beberapa sistem relasional, mainframe, sistem file, dokumen kantor, lampiran email, dan banyak lagi. Karena data tidak terintegrasi dan bisnis masih memerlukan informasi terpadu, bisnis melakukan integrasi "kursi putar" dan membuat laporan "tatap dan bandingkan". Mereka meminta satu silo dan menyalin hasilnya ke excel, menanyakan silo lain dan menempelkan data berulang kali. Mereka mengulangi proses ini sampai mereka memiliki sesuatu yang mewakili laporan yang sangat ingin mereka buat. Jenis pelaporan ini lambat, manual, tidak dapat diandalkan, dan rawan kesalahan!

Sebagian besar organisasi mengakui bahwa alat dan teknologi yang menciptakan masalah data silo tidak dapat digunakan sebagai solusi. Hasilnya, selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat perkembangan database dan teknologi NoSQL yang digunakan untuk membantu mengintegrasikan data dengan lebih cepat dan lebih gesit. Sementara basis data dan platform baru yang kuat ini dapat mengurangi waktu dalam mengintegrasikan data dibandingkan dengan metode tradisional, mereka semua berpusat pada pengembang dan membawa serta serangkaian tantangan lain yang harus diatasi ketika harus memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan dan bekerja dengan teknologi ini. Ada banyak rintangan yang melekat dalam proses ini termasuk memperbarui manajemen perubahan dan proses bisnis agar berhasil memberikan hasil.

FaktaPermata menyediakan cara untuk mengintegrasikan data tanpa menulis kode apa pun. Mereka percaya bahwa seharusnya ada cara yang lebih mudah untuk mengintegrasikan data, dan memang ada. Mereka menciptakannya!

Tim teknik di FactGem telah memikul beban untuk menangani kompleksitas integrasi sehingga pengguna bisnis tidak perlu melakukannya. Sekarang, diskusi integrasi data tidak harus dimulai dengan TI. Hasilnya, aplikasi integrasi data FactGem dapat digunakan untuk dengan cepat mengintegrasikan silo data yang berbeda untuk menyampaikan laporan terpadu tentang data yang sebelumnya terputus.

Intinya adalah kami memecahkan masalah yang tidak mungkin ini dari perspektif teknologi, tetapi yang sebenarnya kami sediakan adalah solusi bisnis. CEO Megan Kvamme

Saat mengintegrasikan data, mereka mulai dengan asumsi bahwa data Anda telah dimodelkan. Orang-orang yang sangat cerdas di organisasi Anda, dan kemungkinan besar vendor tempat Anda membeli aplikasi dan solusi, membuat model ini. Entitas dan hubungan yang Anda pedulikan dan ingin Anda satukan secara langsung di silo data Anda. Mereka terlihat seperti pelanggan, pesanan, transaksi, produk, lini produk, penyedia, fasilitas, dan banyak lagi. Mereka ingin membuka kunci data di entitas ini dan menyatukannya menjadi laporan yang memberikan wawasan bisnis yang bermakna. Dengan FactGem, ini adalah tugas yang sederhana.

Jika Anda dapat menggambar entitas dan hubungan untuk organisasi Anda di papan tulis, Anda dapat menggunakan FactGem untuk mengintegrasikan data Anda. Sesederhana itu.

Untuk mengintegrasikan data dengan FactGem, mulailah dengan WhiteboardR. Dalam aplikasi ini, seret dan lepas entitas dan hubungan untuk membuat model logis untuk data terintegrasi dengan "papan tulis" di browser. Di WhiteboardR, tentukan atribut mana yang ingin Anda kaitkan dengan setiap entitas, dan Anda hanya perlu membuat model apa yang Anda butuhkan, saat Anda membutuhkannya. Anda tidak harus mengetahui setiap atribut yang terkait dengan setiap entitas sebelum Anda memulai. Anda tidak harus mengetahui semua silo dan sumber yang pada akhirnya ingin Anda integrasikan. Praktik terbaiknya adalah memulai dengan membuat model untuk beberapa silo yang Anda tahu dapat memberikan laporan terpadu - dan nilai langsung untuk bisnis Anda. Petakan entitas Anda, atributnya, dan hubungannya satu sama lain. Anda bahkan dapat membuat aturan bisnis untuk menentukan apa yang membuat entitas unik dan apa kardinalitas hubungannya dengan entitas terkait lainnya. Setelah model ini dibuat, Anda menerapkan model tersebut agar dapat digunakan di MappR.

Meskipun WhiteboardR memungkinkan Anda menggunakan aplikasi untuk menentukan model bisnis yang terintegrasi, terpadu, dan berskala perusahaan, MappR memungkinkan Anda untuk memetakan berbagai silo data unik ke model WhiteboardR terpadu. Di MappR, Anda dapat mengambil sampel sumber data dan mulai membuat pemetaan. Katakanlah dalam sumber dari satu silo Anda memiliki atribut cust_id dan di silo lain, Anda memiliki atribut Tanda Anggota, dan Anda tahu bahwa keduanya merujuk pada pelanggan. Dengan MappR, Anda dapat memetakan kedua atribut ini ke atribut terpadu ID Pelanggan Anda telah menentukan dalam model WhiteboardR terpadu. Segera setelah Anda memetakan atribut yang Anda pedulikan untuk suatu sumber, MappR kemudian dapat mengimpor file dari silo tersebut dan itu akan secara otomatis diintegrasikan ke dalam model WhiteboardR dan segera dapat dikueri dalam tampilan terpadu. Anda dapat terus memetakan sumber dan menyerap data dengan cara ini sampai Anda mengintegrasikan data yang Anda inginkan untuk tampilan terpadu Anda.

petaR

Dengan WhiteboardR dan MappR, Anda bahkan dapat menyimpan, membuat versi, dan mengekspor model yang Anda buat. Model-model ini memiliki nilai karena mereka menjadi cincin decoder untuk membantu bisnis dan TI mengkomunikasikan pemahaman mereka tentang data organisasi, bagaimana data itu harus digunakan, dan bagaimana data itu digunakan di semua silo. Model ini juga dapat digunakan untuk membantu menginformasikan penerapan data baru dan inisiatif platform ulang untuk membantu menjamin keberhasilannya.

Setelah data dimuat, BuildR memungkinkan Anda membuat dasbor sederhana yang dapat dikueri dengan cepat di seluruh data terpadu Anda di browser. ConnectR memungkinkan Anda menerapkan konektor data web untuk Tableau dan alat BI lainnya sehingga Anda juga dapat memanfaatkan alat ini untuk melaporkan data Anda yang sekarang sudah bersatu.

Karena FactGem melakukan tugas berat dalam integrasi data, dan karena Anda hanya perlu membuat model dan memetakan apa yang Anda butuhkan, saat Anda membutuhkannya, integrasi data dan pengiriman wawasan menjadi sangat cepat. Seperti apa ini dalam kehidupan nyata?

Inilah Tampilan Integrasi Data FactGem Normal:

Musim panas lalu, Peritel Fortune 500 mendekati Factgem, meminta bantuan karena mereka menggunakan CRM raksasa dan mengambil data dari tempat lain untuk mencoba mendapatkan wawasan. Kepala Ilmuwan Data mereka perlu menggabungkan dengan mudah toko, e-niaga, dan informasi gudang data pelanggan untuk memahami "Siapa pelanggan itu?"

FactGem menjanjikan pengiriman dalam 24 jam. Mereka membangun model yang ditautkan di semua toko dan pelanggan, mengungkap wawasan baru, dan melakukannya dalam 6 jam, bukan 24! Sehingga . . . Pelanggan # 1 di bidang ritel lahir. Mereka telah berpindah dari melihat satu kota dalam 6 jam ke melihat ke seluruh negeri, lebih dari ribuan toko, puluhan juta pelanggan dan terabyte data - dan melakukan ini semua dalam pekerjaan sehari. Orang lain di ritel, layanan keuangan, dan manufaktur juga sekarang mulai melihat dan menyadari manfaat FactGem dalam organisasi mereka.

Teknologi telah berkembang ke titik di mana ia seharusnya tidak lagi menjadi satu-satunya bidang insinyur. Integrasi data modern tidak sesulit yang diinginkan oleh departemen TI Anda. CTO Clark Richey

Papan tulis

Modul FactGem's WhiteboardR menghubungkan sumber data yang berbeda tanpa menggunakan kode apapun.

Kunjungi FactGem untuk Mempelajari Lebih Lanjut

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.