Bagaimana Analisis Prediktif Dimanfaatkan Dalam Pemasaran Layanan Kesehatan

Pemasaran Prediktif Perawatan Kesehatan

Pemasaran layanan kesehatan yang efektif adalah kunci untuk menghubungkan calon pasien dengan dokter dan fasilitas yang tepat. Analitik prediktif dapat membantu pemasar menjangkau orang-orang sehingga mereka bisa mendapatkan perawatan terbaik. Alat dapat mengidentifikasi sinyal yang menunjukkan apa yang dibutuhkan pasien saat mereka mencari sumber daya medis online. 

Analisis prediktif global di pasar perawatan kesehatan bernilai $1.8 miliar pada 2017 dan diperkirakan mencapai $8.5 miliar pada 2021, tumbuh pada tingkat 21.2% per tahun dari 2018 hingga 2025.

Riset Pasar Sekutu

Ada beberapa hal penting yang perlu diketahui saat menggunakan alat pemasaran kesehatan ini. 

Bagaimana Cara Kerja Analisis Prediktif di Perawatan Kesehatan?

Sementara pasar analitik prediktif perawatan kesehatan tersegmentasi ke dalam manajemen operasi, analitik data keuangan, manajemen kesehatan populasi, dan penilaian klinis, kunci untuk analitik prediktif melibatkan menggunakan petunjuk dalam data pencarian untuk memprediksi apa yang dicari oleh calon pasien. Saat ini, setiap kali kebanyakan orang memiliki masalah medis, salah satu hal pertama yang mereka lakukan adalah online dan menggunakan a mesin pencari untuk mengumpulkan informasi. 

Ini bisa menjadi tahap yang membingungkan bagi pasien karena mereka mungkin belum yakin perawatan medis apa yang mereka butuhkan. Pemasar layanan kesehatan dapat menggunakan analitik prediktif untuk menafsirkan petunjuk ini, seperti mencari gejala tertentu, dan membantu mengarahkannya ke dokter yang dapat membantu. 

Misalnya, katakanlah seorang ibu sedang mencari pertanyaan seperti gejala pergelangan kaki terkilir or cara memperbaiki pergelangan kaki bengkok. Riwayat pencarian terbarunya juga termasuk peralatan sepak bola anak-anak or tim sepak bola anak-anak di dekat saya. Dari data ini, analisis prediktif dapat memberi tahu pemasar layanan kesehatan bahwa wanita ini mungkin membutuhkan fasilitas perawatan darurat yang dapat mengobati cedera pergelangan kaki yang diderita salah satu anaknya saat berolahraga. 

Pemasar layanan kesehatan dapat menempatkan iklan atau halaman secara strategis di hasil penelusurannya sehingga dia dapat melihat fasilitas perawatan darurat tempat dia bisa mendapatkan bantuan. 

Manfaat Analisis Prediktif dalam Perawatan Kesehatan

Mengapa menggunakan analitik prediktif daripada strategi pemasaran lainnya? Jawabannya adalah pasien. Analisis prediktif berfokus pada pasien dan kebutuhan mereka terlebih dahulu dan terutama.  

Membuat Pertandingan

Analisis prediktif dalam perawatan kesehatan adalah tentang mengidentifikasi pasien yang kebutuhannya sesuai dengan spesialisasi dan layanan yang ditawarkan oleh penyedia tertentu. Daripada memasarkan dokter atau fasilitas kepada pasien yang mungkin secara acak, analitik prediktif bisa tepat dan bertemu orang-orang di mana mereka berada. 

Bahkan jika mereka belum yakin persis perawatan apa yang mereka butuhkan, wawasan dari data pencarian mereka dapat memungkinkan pemasar layanan kesehatan untuk menemui mereka di tengah jalan dan membantu mengarahkan mereka ke pilihan perawatan terbaik yang tersedia. Wawasan dari analitik prediktif bahkan dapat membantu penyedia menawarkan bantuan yang lebih baik dengan memberikan lebih banyak informasi tentang apa yang sebenarnya dicari dan dibutuhkan oleh pasien mereka. 

Hal ini penting untuk diperhatikan karena organisasi kesehatan semakin terdorong untuk memberikan perawatan berbasis nilai yang lebih baik untuk pasien, dimulai dengan menciptakan nilai. Analytics melakukan ini dengan menghubungkan secara khusus dengan kelompok orang yang tepat. 

Kemampuan menjodohkan analitik prediktif mendapatkan salah satu kekuatan terbesarnya — memanfaatkan segmentasi psikografis. Demografi dalam pemasaran sering kali berfokus pada ciri-ciri fisik, seperti jenis kelamin, kebangsaan, atau profesi seseorang. Segmentasi psikografis berfokus pada pemahaman orang - apa yang mereka suka, tidak suka, dan nilai. 

Segmen psikografis mungkin tidak selalu sama dengan segmen demografis, jadi menggunakan alat analisis prediktif dapat membantu pemasar layanan kesehatan terhubung dengan pasien potensial yang mungkin tidak mereka ketahui sebelumnya. Misalnya, daripada hanya menargetkan orang-orang dengan pekerjaan yang menuntut fisik, analitik prediktif membuka pintu untuk menemukan mereka yang memiliki gaya hidup fisik, seperti individu yang bermain olahraga rekreasi atau suka hiking. 

Orang-orang ini kemungkinan besar akan mengalami cedera atau kondisi di mana mereka mungkin memerlukan dokter, dan sekarang, dengan analisis prediktif, pemasar dapat memastikan iklan mereka menjangkau mereka. 

Presisi Di Atas Kuantitas

Di sisi pemasar perawatan kesehatan, analitik prediktif adalah cara yang sangat efektif untuk menggunakan uang pemasaran sambil meminimalkan pemborosan. Pendekatan konvensional dalam periklanan adalah menampilkan iklan di depan sebanyak mungkin orang. Namun, hal ini secara alami dapat menjadi pemborosan karena tidak ada jaminan bahwa mereka yang melihat iklan akan tertarik. 

Analisis prediktif memungkinkan penargetan iklan intuitif dengan membangun pemahaman tentang kebutuhan pasien. Orang ingin mencari fasilitas dan dokter yang berpengetahuan dan dapat dipercaya serta yang memahami kebutuhan dan kondisi khusus mereka. Analisis prediktif membantu pemasar layanan kesehatan membangun pemahaman itu, memungkinkan pasien untuk terhubung dengan penyedia ideal melalui pemasaran yang ditargetkan. 

Pemasar dapat menggunakan wawasan dari data pencarian untuk mengetahui sebelumnya bahwa iklan mereka kemungkinan akan dilihat oleh seseorang yang tertarik dengannya. Ini memungkinkan mereka membelanjakan setiap dolar iklan dengan lebih efisien dan dengan peluang lebih besar untuk menarik pasien baru. Tidak heran pasar analitik prediktif dalam perawatan kesehatan diperkirakan akan tumbuh secara signifikan hingga tahun 2025. 

Pemasaran Perawatan Kesehatan yang Sempurna

Pemasaran layanan kesehatan harus memprioritaskan membangun kepercayaan dan pengertian dengan pasien potensial. Analisis prediktif adalah perangkat yang sempurna untuk mencapai hal ini karena analisis ini menarik wawasan dari kebiasaan dan kebutuhan gaya hidup yang diungkapkan. Pemasar dapat menggunakan wawasan ini untuk memastikan mereka menggunakan anggaran iklan seefektif mungkin, menjalin hubungan dengan orang-orang saat mereka membutuhkannya.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.