Indikatif: Analisis Pelanggan Dengan Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

Analisis Indikatif

Big data bukan lagi hal baru di dunia bisnis. Sebagian besar perusahaan menganggap diri mereka didorong oleh data; Para pemimpin teknologi menyiapkan infrastruktur pengumpulan data, analis menyaring data, dan pemasar serta manajer produk mencoba belajar dari data. Meskipun mengumpulkan dan memproses lebih banyak data dari sebelumnya, perusahaan kehilangan wawasan berharga tentang produk dan pelanggan mereka karena mereka tidak menggunakan alat yang tepat untuk mengikuti pengguna di seluruh perjalanan pelanggan atau mereka menduplikasi data dan memasukkan kesalahan ke dalam analisis mereka.

Bergantung pada topik tertentu, satu kueri terstruktur di SQL dapat memerlukan waktu lebih dari satu jam untuk membuat kode dan diambil. Kueri ad hoc kesulitan menghasilkan analisis pelanggan yang dapat ditindaklanjuti karena jawaban atas pertanyaan pertama Anda mungkin pertanyaan lain. Anda mengetahui bahwa lebih dari 50% pelanggan yang mengklik tombol CTA Anda menemukan jalan mereka ke halaman pendaftaran, tetapi kurang dari 30% dari pelanggan tersebut membuat profil pengguna. Sekarang apa? Saatnya menulis kueri lain dalam SQL untuk mengumpulkan potongan teka-teki lainnya. Analisis tidak harus seperti ini.

Indikatif adalah platform Analisis Pelanggan terkemuka yang memungkinkan produk dan tim data bergerak melampaui batasan alat BI tradisional untuk membuat keputusan dengan memahami perilaku pengguna di setiap titik kontak. Hanya Indikatif yang terhubung langsung ke gudang data Anda, tidak memerlukan duplikasi, dan memberdayakan pengguna bisnis untuk menjawab pertanyaan analitik pelanggan yang kompleks tanpa harus bergantung pada tim data atau SQL. Manajer produk dan pemasar dapat menjalankan kueri yang sama dalam hitungan detik yang akan membutuhkan waktu berjam-jam untuk membuat kode. Wawasan data yang dapat ditindaklanjuti berjarak tiga langkah kecil.

Langkah 1: Tentukan Tujuan dan Metrik Bisnis Anda

Untuk membangun model data yang efektif, Anda harus terlebih dahulu menentukan tujuan bisnis dan kasus penggunaan Anda. Analisis Pelanggan dimaksudkan untuk mengarahkan keputusan produk dan tim pemasaran, jadi bekerja mundur dari hasil yang ingin Anda capai. Tujuan harus selaras dengan tujuan bisnis inti. Indikatif dapat mengukur perilaku semua pengguna, pengguna individu, dan semua yang ada di antaranya, sehingga sangat bermanfaat untuk melacak indikator di berbagai tingkatan. Selanjutnya, tentukan metrik dan KPI yang dapat memberi tahu Anda jika Anda berhasil. Beberapa contohnya adalah:

  • Tingkatkan konversi pengguna baru
  • Kurangi churn pelanggan
  • Identifikasi saluran pemasaran Anda yang paling efektif
  • Temukan titik gesekan dalam aliran orientasi Anda

Setelah Anda menetapkan tujuan, buat pertanyaan yang ingin Anda jawab dengan data pengguna Anda. Misalnya, Anda bertujuan untuk meningkatkan adopsi fitur produk baru. Berikut beberapa contoh pertanyaan yang ingin Anda jawab saat menganalisis corong keterlibatan pengguna Anda:

  • Sudahkah pelanggan premium mengadopsi produk lebih cepat daripada pengguna gratis?
  • Berapa banyak klik atau layar yang dibutuhkan pengguna untuk menjangkau produk baru?
  • Apakah adopsi fitur baru berdampak positif pada retensi pengguna dalam satu sesi? Di beberapa sesi?

Dipersenjatai dengan kueri ini dan data untuk menjawabnya, Anda dapat menggali ribuan tindakan pengguna di seluruh perjalanan pelanggan. Bersiaplah untuk menguji hipotesis Anda dengan visualisasi corong intuitif.

Langkah 2: Lacak Perjalanan Pelanggan Anda Dengan Perjalanan Pelanggan Multipath

Fitur Indikatif inti adalah Perjalanan Pelanggan Multipath. Perjalanan pelanggan ditampilkan sebagai corong multi jalur, menunjukkan aliran pengguna melalui keputusan yang berbeda dalam situs atau aplikasi seluler Anda. Memvisualisasikan perjalanan membantu tim produk dan pemasaran mengungkap perilaku dan titik kontak spesifik yang mendorong akuisisi, retensi, atau churn pelanggan. 

Analisis Perjalanan Pelanggan Multipath Indikatif

Menyegmentasikan corong lebih jauh memungkinkan tim Anda menemukan titik gesekan yang tepat ketika pengguna menyimpang dari perilaku yang disukai atau meninggalkan produk sama sekali. Perjalanan Pelanggan Multipath juga memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi sumber utama daya tarik pelanggannya, memisahkan bagian-bagian corong individu untuk membandingkan perjalanan pelanggan yang serupa. Tim kemudian dapat menyelaraskan peta jalan produk mereka untuk mengatasi masalah dengan pengalaman pengguna dan bertujuan untuk mereplikasi hasil dari pelanggan ideal.

Langkah 3: Pelajari Lebih Dalam Dengan Kelompok dan Profil

Setelah Anda menganalisis cara pengguna terlibat dengan produk Anda, tim pemasaran Anda dapat mengambil tindakan pada kampanye yang menargetkan pelanggan tersebut yang kemungkinan besar memiliki nilai umur yang tinggi. Indikatif memungkinkan Anda untuk menyegmentasikan pengguna dengan hampir semua pengenal yang dapat dibayangkan melalui pengembangan kelompok perilaku. Anda mungkin menemukan:

  • Pengguna yang menerima email pemasaran pertama mereka pada Senin pagi jauh lebih mungkin untuk berlangganan daripada mereka yang menerima komunikasi pertama mereka di akhir minggu.
  • Uji coba gratis cenderung berhenti kecuali diminta dengan pengingat bahwa uji coba mereka akan berakhir pada hari berikutnya.

analisis kohort analitik indikatif

Jika tim pemasaran Anda ingin mendapatkan granular, Indikatif menawarkan profil pengguna, memungkinkan mereka untuk memanfaatkan persona tertentu dari pelanggan terbaik. Di dalam gudang data Anda adalah log dari setiap tindakan pengguna. Profil pengguna di Indikatif membawa Anda melalui seluruh perjalanan pelanggan, dari klik pertama hingga yang terbaru. Segmen dan kelompok khusus meningkatkan standar untuk pemasaran yang dipersonalisasi.

Ada emas yang tersembunyi di dalam gudang data Anda, dan Indikatif membantu Anda menambangnya. Anda tidak memerlukan pengetahuan tentang kode atau apresiasi infrastruktur data untuk menemukan wawasan analitik yang berguna. Yang Anda butuhkan hanyalah demo produk Indikatif dan akses ke data pengguna perusahaan Anda.

Coba Demo Indikatif

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.