Pada 2018, Data Akan Mendorong Ekonomi Wawasan yang Muncul

Wawasan Data

Prospek kecerdasan buatan (AI) mengubah segalanya menghasilkan desas-desus di kalangan pemasaran pada tahun 2017, dan itu akan berlanjut pada 2018 dan tahun-tahun mendatang. Inovasi seperti Tenaga penjualan Einstein, AI komprehensif pertama untuk CRM, akan memberi para profesional penjualan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang kebutuhan pelanggan, membantu agen dukungan memecahkan masalah bahkan sebelum pelanggan melihatnya dan membiarkan pemasaran mempersonalisasi pengalaman ke tingkat yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Perkembangan ini adalah ujung tombak dari pergeseran yang terjadi hampir tanpa terasa: munculnya Ekonomi Wawasan. Sama seperti Era Industri yang mengantarkan ekonomi produksi yang berfokus pada manufaktur, Era Informasi menggerakkan Insights Economy, dengan data yang menyediakan bahan bakar. Alat AI terbaik dapat mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Namun penting untuk diingat bahwa, meskipun sangat canggih, pada intinya, AI adalah program perangkat lunak, dan jika data yang dimasukkan ke dalamnya tidak lengkap atau tidak akurat, kualitas keluaran akan berkurang. Untuk memenuhi janji AI, pemasar perlu menemukan cara untuk mengumpulkan data, menerapkan standar, memperbarui informasi, dan membersihkan data yang sesuai.

Sangat penting untuk dapat mengidentifikasi kualitas data dan mengubah data menjadi wawasan. Meskipun Insights Economy merupakan fenomena yang muncul, bahan bakar yang dibutuhkan untuk mendorongnya ke depan jelas: data berkualitas tinggi. Selama tahun mendatang, lebih banyak perusahaan akan menerapkan proses empat langkah seperti ini untuk mencapai kualitas data yang mereka butuhkan untuk menghasilkan wawasan yang mengubah permainan:

  1. Langkah 1: Perencanaan - Pemasar menggunakan data historis untuk membuat rencana dalam langkah ini, bekerja dengan penjualan untuk mengidentifikasi tujuan dan menentukan ukuran transaksi rata-rata, volume prospek, dan kecepatan yang diperlukan untuk memenuhi tujuan. Kemudian, mereka menentukan tingkat konversi berdasarkan kinerja masa lalu dan menunjukkan dengan tepat apa yang perlu mereka lakukan (misalnya, berapa banyak prospek yang akan dihasilkan, siklus penjualan yang optimal, dll.) Untuk memenuhi tujuan saat ini.
  2. Langkah 2: Pencapaian - Pada langkah ini, pemasar mengevaluasi kinerja kampanye untuk mengukur kemajuan mereka menuju tujuan dan menyimpulkan wawasan. Dengan cara ini, mereka dapat mengubah data menjadi wawasan untuk membuat putaran umpan balik. Salah satu contohnya adalah rekomendasi produk yang diberikan platform e-niaga “Anda mungkin juga suka”, yang diperbarui saat data baru mengalir masuk.
  3. Langkah 3: Mengoptimalkan - Seperti namanya, langkah ini melibatkan peningkatan proses yang berkelanjutan, seperti handoff antara pemasaran dan penjualan. Saat informasi baru masuk, pemasar yang mengoptimalkan proses melakukan tinjauan cermat dan mengidentifikasi teknik yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan hasil. Proses disesuaikan, dan hasilnya diukur.
  4. Langkah 4: Mengevaluasi - Dalam langkah penting ini, pemasar mengevaluasi program mereka dan mencari tahu kampanye mana yang menghasilkan laba tertinggi. Mereka melihat saluran, perpesanan, dan faktor lain untuk menentukan ROI sehingga mereka dapat merencanakan kampanye di masa mendatang berdasarkan pendekatan mana yang terbukti paling berhasil. Pengetahuan yang diperoleh pada langkah ini berasal dari wawasan yang dihasilkan oleh data.

Karena semakin banyak pemimpin bisnis yang melihat pergeseran ke Insights Economy, carilah perusahaan untuk mulai mengkonsolidasikan data pada sistem catatan seperti platform CRM mereka dan menerapkan langkah-langkah ini. AI adalah komponen penting dalam evolusi pemasaran, tetapi membutuhkan data antipeluru agar berfungsi sebagaimana mestinya, yang berarti penjualan dan pemasaran memerlukan satu sumber kebenaran data.

Saat penjualan dan pemasaran menggunakan tumpukan solusi umum, tim dapat bekerja sama lebih erat, menggunakan langkah-langkah yang diuraikan di atas untuk terus meningkatkan kualitas data - dan menghasilkan wawasan yang semakin berharga. Kemampuan untuk mendemonstrasikan dampak kampanye dan mengakses data pada sistem pusat seperti Salesforce memberikan kredibilitas pada pemasaran dan meningkatkan kolaborasi tim dengan penjualan.

Jadi, saat 2018 dibuka, perusahaan akan terus mencari solusi AI. Ini adalah langkah positif - kemungkinan dengan teknologi AI seperti Einstein benar-benar luar biasa. Tetapi penting untuk diingat bahwa data memicu AI. Mereka yang mengenali peran sentral data dan menggunakan strategi sadar seperti empat langkah untuk meningkatkan kualitas ini akan berkembang seiring dengan perkembangan Insights Economy.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.