Analisis & PengujianCRM dan Platform DataMartech Zone Apps

Aplikasi: Kalkulator Ukuran Sampel Minimum Survei

Survei Kalkulator Ukuran Sampel Minimum

Survei Kalkulator Ukuran Sampel Minimum

Isi semua pengaturan Anda. Saat Anda mengirimkan formulir, ukuran sampel minimum Anda akan ditampilkan.

%
Data dan alamat email Anda tidak disimpan.
Mulai Lagi

Mengembangkan survei dan memastikan Anda memiliki respons yang valid yang dapat menjadi dasar keputusan bisnis Anda memerlukan sedikit keahlian. Pertama, Anda harus memastikan bahwa pertanyaan Anda diajukan dengan cara yang tidak membiaskan jawabannya. Kedua, Anda harus memastikan bahwa Anda menyurvei cukup banyak orang untuk mendapatkan hasil yang valid secara statistik.

Anda tidak perlu bertanya kepada setiap orang, ini akan memakan banyak tenaga dan cukup mahal. Perusahaan riset pasar bekerja untuk mencapai tingkat kepercayaan yang tinggi, dan margin kesalahan yang rendah sambil mencapai jumlah minimum penerima yang diperlukan. Ini dikenal sebagai Anda ukuran sampel. Kamu adalah Sampling persentase tertentu dari keseluruhan populasi untuk mencapai hasil yang memberikan tingkat kepercayaan untuk memvalidasi hasil. Memanfaatkan rumus yang diterima secara luas, Anda dapat menentukan yang valid ukuran sampel yang akan merepresentasikan populasi secara keseluruhan.

Jika Anda membaca ini melalui RSS atau email, klik ke situs untuk menggunakan alat:

Hitung Ukuran Sampel Survei Anda

Bagaimana Cara Kerja Pengambilan Sampel?

Sampling adalah proses memilih subset individu dari populasi yang lebih besar untuk membuat kesimpulan tentang karakteristik seluruh populasi. Ini sering digunakan dalam studi penelitian dan jajak pendapat untuk mengumpulkan data dan membuat prediksi tentang suatu populasi.

Beberapa metode pengambilan sampel yang berbeda dapat digunakan, termasuk:

  1. Contoh acak sederhana: Ini melibatkan pemilihan sampel dari populasi menggunakan metode acak, seperti memilih nama secara acak dari daftar atau menggunakan generator bilangan acak. Hal ini menjamin bahwa setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel.
  2. Pengambilan sampel bertingkat melibatkan membagi populasi menjadi subkelompok (strata) berdasarkan karakteristik tertentu dan kemudian memilih sampel acak dari setiap strata. Ini memastikan bahwa sampel mewakili subkelompok yang berbeda dalam populasi.
  3. Pengambilan sampel kluster: Ini melibatkan membagi populasi menjadi kelompok yang lebih kecil (cluster) dan kemudian memilih sampel acak dari cluster. Semua anggota cluster yang dipilih termasuk dalam sampel.
  4. Pengambilan sampel sistematis: Ini melibatkan pemilihan setiap anggota populasi ke-n untuk sampel, di mana n adalah interval pengambilan sampel. Misalnya, jika interval pengambilan sampel adalah 10 dan ukuran populasi adalah 100, setiap anggota ke-10 akan dipilih sebagai sampel.

Penting untuk memilih metode pengambilan sampel yang tepat berdasarkan karakteristik populasi dan pertanyaan penelitian yang sedang dipelajari.

Tingkat Keyakinan versus Margin Kesalahan

Dalam survei sampel, para tingkat kepercayaan diri mengukur keyakinan Anda bahwa sampel Anda secara akurat mewakili populasi. Itu dinyatakan sebagai persentase dan ditentukan oleh ukuran sampel Anda dan tingkat variabilitas dalam populasi Anda. Misalnya, tingkat kepercayaan 95% berarti bahwa jika Anda melakukan survei beberapa kali, hasilnya akan 95% akurat.

Grafik margin kesalahan, di sisi lain, adalah ukuran seberapa besar hasil survei Anda mungkin berbeda dari nilai populasi yang sebenarnya. Ini biasanya dinyatakan sebagai persentase dan ditentukan oleh ukuran sampel Anda dan tingkat variabilitas dalam populasi Anda. Misalnya, margin kesalahan survei adalah plus atau minus 3%. Dalam hal ini, jika Anda melakukan survei beberapa kali, nilai populasi sebenarnya akan berada dalam interval kepercayaan (ditentukan oleh rata-rata sampel plus atau minus margin kesalahan) 95% dari waktu.

Jadi, secara ringkas, tingkat kepercayaan adalah ukuran seberapa yakin Anda bahwa sampel Anda mewakili populasi secara akurat. Pada saat yang sama, margin kesalahan mengukur seberapa besar hasil survei Anda mungkin berbeda dari nilai populasi sebenarnya.

Mengapa Standar Deviasi Penting?

Standar deviasi mengukur penyebaran atau penyebaran sekumpulan data. Ini memberi tahu Anda seberapa besar perbedaan nilai individual dalam kumpulan data dari rata-rata kumpulan data. Saat menghitung ukuran sampel minimum untuk survei, standar deviasi sangat penting karena membantu Anda menentukan seberapa presisi yang Anda butuhkan dalam sampel Anda.

Jika standar deviasinya kecil, nilai dalam populasi relatif dekat dengan rata-rata, sehingga Anda tidak memerlukan ukuran sampel yang besar untuk mendapatkan estimasi rata-rata yang baik. Di sisi lain, jika standar deviasinya besar, nilai-nilai dalam populasi lebih tersebar, sehingga Anda memerlukan ukuran sampel yang lebih besar untuk mendapatkan estimasi rata-rata yang baik.

Secara umum, semakin besar standar deviasi, semakin besar ukuran sampel yang Anda perlukan untuk mencapai tingkat presisi tertentu. Ini karena deviasi standar yang lebih besar menunjukkan bahwa populasi lebih bervariasi, sehingga Anda memerlukan sampel yang lebih besar untuk memperkirakan rata-rata populasi secara akurat.

Rumus untuk Menentukan Ukuran Sampel Minimum

Rumus untuk menentukan ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk populasi tertentu adalah sebagai berikut:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ kanan)} {e ^ 2N} \ kanan)}

Dimana:

  • S = Ukuran sampel minimum yang harus Anda survei mengingat masukan Anda.
  • N = Ukuran populasi total. Ini adalah ukuran segmen atau populasi yang ingin Anda evaluasi.
  • e = Batas Kesalahan. Saat Anda mengambil sampel populasi, akan ada margin kesalahan.
  • z = Seberapa yakin Anda bahwa populasi akan memilih jawaban dalam rentang tertentu. Persentase kepercayaan diterjemahkan ke skor-z, jumlah standar deviasi proporsi yang diberikan jauh dari rata-rata.
  • p = Standar deviasi (dalam hal ini 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr adalah CMO dari Buka WAWASAN dan pendiri dari Martech Zone. Douglas telah membantu lusinan startup MarTech yang sukses, membantu uji tuntas lebih dari $5 miliar dalam akuisisi dan investasi Martech, dan terus membantu perusahaan dalam menerapkan dan mengotomatiskan strategi penjualan dan pemasaran mereka. Douglas adalah pakar dan pembicara transformasi digital dan MarTech yang diakui secara internasional. Douglas juga merupakan penulis panduan Dummie dan buku kepemimpinan bisnis.

Artikel terkait

Kembali ke atas tombol
Penyelesaian

Adblock Terdeteksi

Martech Zone dapat memberi Anda konten ini tanpa biaya karena kami memonetisasi situs kami melalui pendapatan iklan, tautan afiliasi, dan sponsor. Kami akan sangat menghargai jika Anda menghapus pemblokir iklan saat Anda melihat situs kami.