Cara Mengenal Pelanggan B2B Anda Dengan Pembelajaran Mesin

Perusahaan B2C dianggap sebagai pelopor dalam inisiatif analitik pelanggan. Berbagai saluran seperti e-commerce, media sosial, dan perdagangan seluler telah memungkinkan bisnis semacam itu untuk memahat pemasaran dan menawarkan layanan pelanggan yang sangat baik. Terutama, data ekstensif dan analitik canggih melalui prosedur pembelajaran mesin telah memungkinkan ahli strategi B2C untuk lebih mengenali perilaku konsumen dan aktivitas mereka melalui sistem online. Pembelajaran mesin juga menawarkan kemampuan yang muncul untuk mendapatkan wawasan tentang pelanggan bisnis. Namun, adopsi oleh perusahaan B2B

Bagaimana Menerapkan Solusi Basis Pengetahuan

Sore ini saya membantu klien yang menambahkan sertifikat untuk SSL dan menghapus www dari URL mereka. Untuk mengarahkan lalu lintas dengan benar, kami perlu menulis aturan untuk Apache dalam file .htaccess. Kami memiliki sejumlah ahli Apache yang dapat saya hubungi untuk mendapatkan solusinya, tetapi sebaliknya, saya hanya mencari beberapa basis pengetahuan online dan menemukan solusi yang sesuai. Saya tidak perlu berbicara dengan siapa pun,

Self-Service dan Search Engine

Salah satu cara untuk meningkatkan retensi pelanggan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan adalah dengan menghasilkan konten yang membantu pelanggan membantu dirinya sendiri. Tidak hanya ada peningkatan pada kepuasan pelanggan, ada penghematan biaya langsung yang terkait dengan pelanggan yang tidak mengikat jalur layanan pelanggan Anda. Menerbitkan basis pengetahuan Anda, pertanyaan yang sering diajukan, cuplikan, dan contoh di mana mesin pencari dapat menemukannya memungkinkan hal ini - tidak menempatkan mereka di belakang login karena takut pesaing menemukannya. Studi terbaru mengatakan

Peningkatan dalam Layanan Mandiri Cerdas

Jika Anda seperti saya, Anda tidak suka berurusan dengan layanan pelanggan. Bukannya saya tidak suka orang - mereka melakukan yang terbaik. Tetapi lebih sering daripada tidak, saya tahu lebih banyak tentang masalah yang saya hadapi daripada mereka. Saya benci duduk menunggu di telepon selama 5 menit, diikuti dengan diskusi selama 15 menit, diikuti dengan eskalasi dan lebih banyak lagi menunggu dan penjelasan. Sebagian besar masalah saya perbaiki sendiri, atau saya bahas

KANA Express: Manajemen Pengalaman Pelanggan

Kami berkonsultasi dengan banyak perusahaan menengah dan besar yang memutuskan untuk terjun ke program pemasaran sosial hanya untuk menemukan bahwa mereka tidak meramalkan permintaan langsung pada layanan pelanggan. Pelanggan yang tidak bahagia tidak peduli bahwa Anda membuka akun Twitter atau menerbitkan halaman Facebook untuk penjangkauan pemasaran Anda ... mereka akan memanfaatkan media untuk meminta layanan. Dan karena ini forum publik, sebaiknya Anda menyediakannya kepada mereka. Cepat. Ini