Anda (Masih) Mendapat Surat: Mengapa Kecerdasan Buatan Berarti Masa Depan Yang Kuat untuk Pemasaran Email

Kecerdasan Buatan dan Pemasaran Email

Sulit dipercaya bahwa email telah ada selama 45 tahun. Kebanyakan pemasar saat ini tidak pernah hidup di dunia tanpa email.

Namun, meskipun sudah lama menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan bisnis bagi banyak dari kita, pengalaman pengguna email telah berkembang sedikit sejak pesan pertama dikirim. 1971.

Tentu, sekarang kami dapat mengakses email di lebih banyak perangkat, hampir kapan saja di mana saja, tetapi proses dasarnya tidak berubah. Pengirim menekan kirim pada waktu yang sewenang-wenang, pesan masuk ke kotak masuk dan menunggu penerima untuk membukanya, semoga sebelum menghapusnya.

Secara berkala selama bertahun-tahun, para pakar memperkirakan hilangnya email, digantikan oleh aplikasi perpesanan yang lebih baru dan lebih keren. Tapi seperti Mark Twain, laporan kematian email terlalu dibesar-besarkan. Ini tetap menjadi jalur komunikasi yang penting dan sering digunakan antara bisnis dan pelanggan - bukan lagi satu-satunya, pasti, tetapi bagian penting dari perpaduan tersebut.

Kurang lebih 100 miliar email bisnis dikirim setiap hari, dan jumlah akun email bisnis diharapkan tumbuh menjadi 4.9 miliar pada akhir tahun ini. Email tetap sangat populer di B2B, karena memungkinkan komunikasi yang lebih lama dan lebih dalam jika dibandingkan dengan media sosial dan bentuk pesan lainnya. Faktanya, pemasar B2B mengatakan pemasaran email adalah 40 kali lebih efektif daripada media sosial dalam menghasilkan prospek

Tidak hanya email tidak akan hilang dalam waktu dekat, tetapi masa depan terlihat cerah, berkat teknologi kecerdasan buatan yang siap menghidupkan kembali pengalaman email. Dengan menganalisis pola perilaku penerima dalam membuka, menghapus, dan menindaklanjuti email, AI dapat membantu pemasar menyesuaikan penjangkauan email mereka dengan preferensi khusus pelanggan dan prospek.

Hingga saat ini, banyak inovasi pemasaran seputar email yang berpusat pada konten. Ada seluruh industri yang berdedikasi untuk membantu membuat pesan email yang paling relevan untuk meminta tanggapan dan tindakan. Inovasi lain berfokus pada daftar. Daftar sumber. Daftar yang berkembang. Daftar kebersihan.

Semua itu penting, tetapi memahami kapan dan mengapa penerima membuka email sebagian besar tetap menjadi misteri - dan ini penting untuk dipecahkan. Mengirim terlalu banyak, dan Anda berisiko mengganggu pelanggan. Jangan mengirim cukup jenis email yang tepat - pada waktu yang tepat - dan Anda berisiko tersesat dalam pertarungan yang semakin ramai untuk real estat kotak masuk.

Sementara pemasar telah berusaha keras untuk mempersonalisasi konten, perhatian untuk menyesuaikan proses pengiriman masih jarang. Hingga saat ini, pemasar telah mengatur waktu distribusi email massal melalui intuisi atau bukti samar yang dikumpulkan dari kelompok besar dan dianalisis secara manual. Selain melakukan guestimating ketika email kemungkinan besar akan dibaca, analisis back-of-the-napkin ini tidak benar-benar membahas kapan orang lebih cenderung merespons dan mengambil tindakan.

Untuk menang, pemasar akan semakin diminta untuk mempersonalisasi pengiriman pesan pemasaran berbasis email seperti mereka telah mempersonalisasi konten pesan tersebut. Berkat kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin, jenis personalisasi pengiriman ini menjadi kenyataan.

Teknologi ini muncul untuk membantu pemasar memprediksi waktu terbaik untuk mengirim pesan. Misalnya, sistem dapat mengetahui bahwa Sean lebih cenderung membaca dan mengambil tindakan pada email baru pada pukul 5:45 saat berada di kereta komuter untuk pulang. Trey di sisi lain sering membaca emailnya sebelum tidur pada jam 11 malam tetapi tidak pernah mengambil tindakan hingga duduk di mejanya keesokan paginya.

Sistem pembelajaran mesin dapat mendeteksi pola pengoptimalan email, mengingatnya, dan mengoptimalkan jadwal untuk mengirimkan pesan ke bagian atas kotak masuk selama jendela interaksi yang optimal.

Sebagai pemasar, kami juga menghargai bahwa prospek memiliki daftar saluran komunikasi pilihan yang terus bertambah. Pesan teks. Platform perpesanan media sosial. Pemberitahuan push ke aplikasi seluler.

Segera, sistem pembelajaran mesin yang dioptimalkan untuk preferensi pengiriman email dapat mempelajari saluran pilihan untuk mengirim pesan. Konten yang tepat, disampaikan pada waktu yang tepat, melalui saluran pilihan waktu tertentu.

Setiap interaksi yang Anda miliki dengan pelanggan itu penting. Setiap interaksi yang Anda lakukan dengan pelanggan adalah peluang untuk memasukkan umpan balik yang meningkatkan perjalanan pembelian mereka dengan cara baru dan berbeda. Setiap orang memiliki pola pembelian yang berbeda.

Secara tradisional, pemasar telah menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencoba memetakan perjalanan pembelian linier untuk kelompok besar pelanggan dan kemudian menuangkan semen selama prosesnya. Sistem tidak memiliki cara untuk beradaptasi dengan perubahan tak terelakkan dalam pola pembelian individu dan tidak dapat bereaksi terhadap perubahan lingkungan apa pun.

Dengan email yang diharapkan tetap menjadi penghubung penting antara perusahaan dan pelanggan, peran AI dalam mengajari anjing berusia 45 tahun trik baru merupakan perkembangan yang disambut baik. Sistem otomasi pemasaran sekarang harus berpikir tentang setiap pelanggan, setiap konten, dan mencocokkannya secara real time untuk memenuhi tujuan bisnis. Pengiriman email yang lebih cerdas perlu menjadi bagian penting dari itu.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.