Netra Visual Intelligence: Pantau Merek Anda Secara Online Secara Visual

Kecerdasan Buatan

bersih adalah perusahaan rintisan yang mengembangkan teknologi Pengenalan Gambar berdasarkan penelitian AI / Pembelajaran Mendalam yang dilakukan di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT. Perangkat lunak Netra menghadirkan struktur pada citra yang sebelumnya tidak terstruktur dengan kejelasan yang luar biasa. Dalam 400 milidetik, Netra dapat menandai gambar yang dipindai untuk logo merek, konteks gambar, dan karakteristik wajah manusia.

Konsumen membagikan 3.5 miliar foto di media sosial setiap hari. Dalam citra yang dibagikan secara sosial adalah wawasan berharga tentang aktivitas konsumen, minat, preferensi merek, hubungan, dan peristiwa kehidupan utama.

Di Netra, kami menggunakan AI, computer vision, dan pembelajaran mendalam untuk membantu pemasar lebih memahami apa yang sudah dibagikan oleh konsumen; Teknologi kami dapat membaca gambar dalam skala besar yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Untuk mencapai ini, kami mulai dengan pengambilan sampel gambar yang ditemukan online yang berisi logo tertentu. Kami kemudian mengambil, katakanlah, logo Starbucks, dan mengubahnya dengan beberapa cara berbeda untuk membuat set pelatihan yang akan memungkinkan teknisi mengenali logo Starbucks yang terdistorsi, atau dalam suasana ramai seperti kedai kopi. Kemudian kami melatih model komputer menggunakan kombinasi konten organik dan gambar yang diubah secara sintetis. Richard Lee, CEO, Netra

Di bawah ini adalah contoh gambar yang diambil perangkat lunak Netra dari Tumblr. Padahal captionnya tidak menyebutkan The North Face, Perangkat lunak Netra dapat memindai foto dan mendeteksi keberadaan logo di antara item menarik lainnya, termasuk:

  • Objek, pemandangan, dan aktivitas seperti Pendakian Gunung, Puncak, Petualangan, Salju, dan Musim Dingin
  • Laki-laki kulit putih berusia 30-39
  • Logo merek North Face dengan keyakinan 99%

Identifikasi Visual Netra

Netra menawarkan pelanggan akses ke dasbor berbasis web untuk mengunggah citra dan / atau menganalisis citra sosial yang bersumber dari Twitter, Tumblr, Pinterest, dan Instagram. Perangkat lunak ini tersedia secara komersial untuk pelanggan melalui dasbor berbasis web atau API untuk perusahaan perangkat lunak perusahaan. Teknologi inti Netra juga dapat diterapkan termasuk pengindeksan dan pencarian gambar (manajemen aset digital) dan pencarian visual.

Dasbor Netra

Pengguna dapat melihat analisis pada tag gambar dan menjawab pertanyaan kunci seperti:

  • Di mana merek saya muncul dalam citra dan dalam konteks apa?
  • Demografi apa yang terlibat dengan merek saya dalam citra?
  • Demografi apa yang terlibat dengan merek pesaing saya?
  • Aktivitas / merek apa yang juga diminati oleh konsumen yang terlibat dengan merek saya?

Pengguna dapat memfilter citra berdasarkan tingkat keterlibatan serta konteks foto. Netra juga memiliki kemampuan untuk membuat audiens khusus berdasarkan konten yang diposting dalam citra media sosial. Misalnya, Reebok dapat memanfaatkan perangkat lunak untuk menargetkan konsumen yang aktif berolahraga oleh Crossfit yang ditargetkan kepada konsumen yang telah memposting foto diri mereka sendiri yang melakukan aktivitas olahraga dalam dua minggu terakhir.

Kami yakin kami memiliki teknologi terbaik di kelasnya di pasar deteksi merek dan logo. Kami juga membedakan diri kami dengan kemampuan pengenalan gambar tambahan. Hanya ada satu perusahaan lain yang dapat membuat merek, logo, objek, adegan, dan manusia, dan itu adalah Google. Dalam tes head to head kami, kami melakukan dua kali lebih baik daripada mereka. Solusi kecerdasan visual Netra dapat memberikan data yang sangat berharga untuk menambah data konsumen yang ada (misalnya informasi profil, teks teks, data cookie) yang sudah dimanfaatkan oleh pengiklan sosial. Richard Lee, CEO, Netra

Aplikasi praktisnya meliputi pemantauan merek, pendengaran sosial, advokasi sosial, pemasaran influencer, riset pemasaran, dan periklanan.

Minta Akses ke Netra

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.