Cara Memoles Halaman Produk App Store Seluler dalam Pra-peluncuran

Meluncurkan

Fase pra-peluncuran adalah salah satu periode paling kritis dalam siklus hidup aplikasi. Penerbit harus berurusan dengan berjuta tugas yang menguji keterampilan manajemen waktu dan pengaturan prioritas mereka. Namun, sebagian besar pemasar aplikasi gagal menyadari bahwa pengujian A / B yang terampil dapat memuluskan segalanya bagi mereka dan membantu dalam berbagai tugas pra-peluncuran.

Ada banyak cara penayang dapat menggunakan pengujian A / B sebelum aplikasi diluncurkan di toko: dari menyempurnakan halaman produk, mengubah daya hingga melakukannya langsung di kepala dengan pemosisian aplikasi Anda. Daftar fungsi pengujian terpisah ini dapat menentukan ulang strategi pra-peluncuran Anda yang menghemat waktu dan berkontribusi efisiensinya.

Penguatan Halaman Produk dengan Pengujian A / B

Semua elemen halaman produk toko (dari nama hingga screenshot) memiliki perannya dalam membentuk persepsi pengguna terhadap suatu aplikasi. Potongan halaman aplikasi ini memiliki dampak yang sangat besar pada konversi. Namun demikian, banyak pemasar mengabaikan kepentingannya terutama ketika sebuah aplikasi belum ada di toko.

Bahkan pemikiran analitis yang tidak akan mengubah satu kata kunci tanpa penelitian yang tepat cenderung lupa bahwa halaman produk aplikasi adalah tujuan pengambilan keputusan akhir. Ikon, tangkapan layar, deskripsi, dll. Harus mewakili esensi aplikasi Anda seperti kata kunci atau bahkan lebih baik.

Naluri percaya saja tidak cukup. Sayangnya, praktik standar adalah mengesampingkan ketekunan dan mengandalkan pendapat subjektif dari anggota tim Anda yang mengabaikan opsi pengoptimalan toko aplikasi yang tersedia. Pengujian A / B membuat Anda meninggalkan semua permainan tebak-tebakan dan dipandu oleh angka-angka yang signifikan secara statistik.

Transformers Game mendapatkan Tagline Nama Ideal dengan bantuan Iklan Facebook

Split-testing adalah alat terbaik untuk menyempurnakan elemen halaman produk Anda yang memecahkan kombinasi yang paling banyak mengubah. Facebook dapat digunakan untuk memeriksa daya tarik elemen individu dalam kampanye iklan.

Misalnya, Space Ape Games menggunakan Iklan Facebook untuk memilih tagline nama untuk game Transformers yang akan datang. Mereka membuat tiga halaman arahan yang menyebutkan nama aplikasi yang berbeda dan memulai 3 kampanye iklan Facebook dengan penargetan yang identik. Hasilnya, varian 'Transformers: Earth Wars' menang dan digunakan untuk semua aktivitas pemasaran sebuah aplikasi.

Pengujian A / B Facebook

Namun, iklan Facebook tidak memberikan konteks. Jadi, ketika datang ke pendekatan yang lebih kompleks dan berdedikasi, lebih baik menggunakan platform untuk meniru toko aplikasi seperti SplitMetrik.

Split-Testing Membuktikan bahwa Tren Industri Tidak Berfungsi untuk Angry Birds

Hasil pengujian A / B memang bisa mengejutkan. Rovio mempelajari pelajaran ini sebelum meluncurkan 'Angry Birds 2 ′. Ternyata tangkapan layar potret berkinerja jauh lebih baik daripada tangkapan layar lanskap yang bertentangan dengan kecenderungan bermain game secara keseluruhan. Eksperimen terpisah membuktikan bahwa pelanggan 'Angry Birds' tidak dapat dikualifikasikan sebagai gamer hardcore sehingga tren industri tidak dapat diterapkan.

Pengujian A / B Angry Birds

Oleh karena itu, pengujian terpisah pra-peluncuran mencegah kesalahan pahit dalam menggunakan tangkapan layar dengan orientasi yang salah. Setelah 'Angry Birds 2' dirilis, aplikasi tersebut mendapat 2,5 juta pemasangan tambahan hanya dalam seminggu.

Karenanya, pengoptimalan cerdas dari semua elemen halaman produk memastikan kemungkinan konversi terbaik pada lalu lintas organik dan berbayar selama minggu-minggu pertama kritis kehidupan aplikasi di toko.

G5 menggunakan Pengujian A / B untuk Mengidentifikasi Audiens Ideal dan Saluran Iklan Terbaik

Memiliki visi yang jelas tentang target audiens ideal Anda adalah elemen inti dari kesuksesan aplikasi apa pun. Semakin cepat Anda mengidentifikasi siapa pelanggan Anda, semakin baik. Pengujian A / B membantu memecahkan masalah ini bahkan saat aplikasi Anda tidak ada di toko.

Anda dapat mengetahui siapa yang lebih cenderung menginstal aplikasi Anda yang menjalankan eksperimen pada berbagai grup demografis. Data ini sangat penting untuk aktivitas pemasaran selanjutnya setelah aplikasi Anda aktif. Misalnya, G5 Entertainment menjalankan serangkaian eksperimen untuk aplikasi 'Kota Tersembunyi' mereka dan menemukan bahwa penargetan mereka yang paling banyak mengonversi adalah wanita berusia 35+ yang menyukai permainan papan dan tertarik pada teka-teki, teka-teki, dan misteri.

Anda juga dapat mengumpulkan kontak pengguna potensial dalam pengujian A / B pra-rilis yang membangun daftar pengguna awal untuk buletin perusahaan dan pembaruan aplikasi.

Pengujian A / B juga sangat diperlukan untuk kualifikasi saluran iklan. Penemuan sumber iklan yang membawa banyak pengguna setia memajukan rencana permainan pemasaran apa pun. Perusahaan penerbit aplikasi memeriksa kinerja saluran iklan yang berbeda melalui pengujian terpisah. Saat membandingkan performa, mereka memilih salah satu varian untuk promosi game dan aplikasi baru mereka.

Prisma Unravel Perfect Positioning menggunakan A / B Experiments

Penerbit biasanya menghadapi dilema dalam memilih fitur aplikasi yang paling sesuai dengan audiens target mereka. Tidak perlu membaca daun teh, cukup jalankan serangkaian tes A / B. Misalnya, Prisma melakukan pengujian terpisah untuk mengidentifikasi efek favorit pengguna di antara yang ditawarkan aplikasi:

Pengujian A / B Penerbit

Jika Anda berencana memiliki aplikasi berbayar, pengujian A / B dapat membantu Anda memastikan kebenaran keputusan ini. Sangat penting untuk menentukan harga yang tidak akan membuat calon pelanggan takut. Pengujian A / B bahkan mungkin menunjukkan bahwa Anda harus merevisi kebijakan harga aplikasi demi model gratis dengan pembelian dalam aplikasi.

FiftyThree berhasil dalam Lokalisasi Berkat Split-Tests

Fase atau periode pra-peluncuran sebelum desain ulang aplikasi utama sangat menguntungkan untuk melokalkan aplikasi Anda. Namun, tidak cukup hanya menerjemahkan deskripsi, dan Anda harus melokalkan di luar teks. Penting untuk dipahami bahwa Anda mengadaptasi produk Anda untuk budaya lain, bukan hanya bahasa lain. Eksperimen A / B berguna untuk menguji berbagai hipotesis budaya.

Misalnya, FiftyThree menggunakan pengujian terpisah untuk melokalkan aplikasi Paper mereka untuk pasar berbahasa Mandarin. Tangkapan layar yang diperbarui dalam bahasa Cina dengan latar belakang warna-warni memiliki konversi 33% lebih baik daripada yang berbahasa Inggris.

Pengujian Split Lokalisasi

Tidak perlu repot-repot menebak apa yang akan bekerja lebih baik untuk aplikasi Anda sebelum diluncurkan. Dengan menggunakan pengujian A / B, Anda dapat memberdayakan konversi Anda bahkan ketika aplikasi tidak ditayangkan. Dengan demikian, Anda akan memastikan hasil yang luar biasa sejak awal kehidupan aplikasi Anda di toko.

Pengujian terpisah tidak hanya membawa tingkat konversi ke tingkat yang baru; itu juga memfasilitasi proses pengambilan keputusan yang membuatnya transparan dan menghilangkan konflik tim yang tidak perlu. Plus, menggunakan platform seperti SplitMetrik, pemasar juga mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku pengguna yang dapat digunakan untuk pengembangan aplikasi dan pemolesan laman toko lebih lanjut.

Satu komentar

  1. 1

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.