Analisis Pemasaran Prediktif dengan ThinkVine

logo thinkvine

Bagaimana Pengembalian Investasi jika Anda dapat mengubah bauran pemasaran Anda?

Ini adalah pertanyaan yang ditanyakan oleh pelanggan besar dengan strategi pemasaran kompleks (yang seimbang antara banyak media) pada diri mereka sendiri setiap hari. Haruskah kita menjatuhkan radio untuk online? Haruskah saya mengalihkan pemasaran dari televisi ke penelusuran? Apa dampaknya pada bisnis saya jika saya mulai memasarkan secara online?

Biasanya, jawabannya datang melalui berbagai pengujian dan kehilangan dana pemasaran. Sampai sekarang. Pemasar telah memanfaatkan kinerja masa lalu untuk memprediksi kinerja pemasaran di masa depan. Ada risiko besar yang terkait dengan ini karena media baru ditambahkan dari waktu ke waktu. Pergeseran iklan baris dari surat kabar ke online hanyalah satu contoh kecil. Jika Anda melanjutkan pengeluaran rahasia Anda tanpa mengubahnya secara online, Anda tidak akan mencapai potensi maksimum. Nyatanya, Anda bisa saja hanya membuang-buang uang.

PikirkanVine telah mengerjakan skenario "Bagaimana jika" selama hampir satu dekade. Pelanggan mereka sangat mengesankan… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey, dan Citrix Online.
pemodelan berbasis agen.png

ThinkVine mampu melakukan ini melalui sistem pemodelan berbasis agen yang telah terbukti yang sebenarnya dikembangkan pada tahun 1940-an. Dengan memahami segmen pasar yang telah membeli dari Anda melalui setiap media dan menerapkan model tersebut ke segmen di media lain, ThinkVine mampu membangun model prediktif tentang bagaimana pemasaran Anda akan bekerja di media lain tersebut. Ini sistem yang bagus.
tren-pemasaran.png

Skenario yang dikembangkan ThinkVine dapat diterapkan dalam jangka panjang, jangka pendek untuk pemasaran berbasis kesempatan, dan upaya pemasaran berbasis segmen. ThinkVine bahkan dapat memprediksi skenario pamungkas… bagaimana jika Anda menghentikan pemasaran sama sekali!
tidak ada media.png
Pelajari lebih lanjut dengan mengikuti tur produk Perangkat Lunak Perencanaan dan Simulasi Pemasaran ThinkVine.

Pengungkapan penuh: CEO Damon Ragusa dan saya bekerja dengan Bruce Taylor dari Pujian bertahun-tahun yang lalu untuk menerapkan metodologi serupa untuk pemasaran surat langsung. Damon membangun model statistik dinamis dari profil pelanggan dan, dengan menggunakan otomatisasi Bruce, kami dapat mengotomatiskan penerapan model tersebut ke database prospek. Aplikasi itu bernama Prospector dan bekerja dengan sangat baik. Bruce telah menyempurnakan aplikasinya selama bertahun-tahun dan masih menggunakannya untuk sejumlah klien pemasaran langsung yang besar.

2 Komentar

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Ini pasti membutuhkan data historis. Saya kira jika mereka memiliki cukup klien, menggabungkan profil dapat dilakukan. Namun, ragu bahwa klien mereka akan menghargainya! Saya pikir mereka menggunakan data minimal 1 tahun - saya rasa disarankan 2 tahun.

      Doug

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.