Apakah Organisasi Anda Siap Memanfaatkan Big Data?

Big data

Big data lebih merupakan aspirasi daripada kenyataan bagi sebagian besar organisasi pemasaran. Konsensus luas tentang nilai strategis Big Data memberi jalan bagi banyak sekali masalah teknis penting yang diperlukan untuk menyusun ekosistem data dan menghidupkan wawasan berbasis data yang tajam dalam komunikasi yang dipersonalisasi.

Anda dapat menilai kesiapan organisasi untuk memanfaatkan Big Data dengan menganalisis kapabilitas organisasi di tujuh area utama:

  1. Visi Strategis adalah penerimaan Big Data sebagai kontributor penting untuk memenuhi tujuan bisnis. Memahami komitmen dan dukungan C-Suite adalah langkah pertama, diikuti dengan alokasi waktu, fokus, prioritas, sumber daya, dan energi. Sangat mudah untuk membicarakannya. Carilah keterputusan yang sering terjadi antara eksekutif senior yang membuat pilihan strategis dan ilmuwan data tingkat kerja, analis data, dan pemasar data-sentris yang benar-benar melakukan pekerjaan itu. Terlalu sering keputusan dibuat tanpa masukan tingkat kerja yang memadai. Seringkali, pemandangan dari atas dan pemandangan dari tengah sangat berbeda.
  2. Ekosistem Data bisa menjadi batu sandungan atau pendorong. Banyak perusahaan yang terjebak oleh sistem warisan dan investasi yang tenggelam. Tidak setiap perusahaan memiliki visi masa depan yang jelas yang dipetakan ke pipa ledeng yang ada. Seringkali ada gesekan antara pengelola teknis lanskap TI dan pengguna bisnis yang semakin memegang anggaran terkait. Dalam banyak kasus, visi ke depan adalah kumpulan solusi. Yang menambah kebingungan adalah 3500+ perusahaan yang menawarkan segala macam solusi teknologi yang membuat klaim serupa, menggunakan bahasa yang mirip dan menawarkan kesepakatan serupa.
  3. Tata Kelola Data mengacu pada pemahaman sumber data, memiliki rencana untuk penyerapan, normalisasi, keamanan, dan prioritas. Ini membutuhkan kombinasi dari langkah-langkah keamanan yang gesit, aturan perizinan yang jelas dan jalur untuk akses dan kontrol. Aturan tata kelola menyeimbangkan privasi dan kepatuhan dengan penggunaan fleksibel dan penggunaan ulang data. Terlalu sering masalah ini dikacaukan atau dirangkai oleh keadaan daripada mencerminkan kebijakan dan protokol yang dirancang dengan baik.
  4. Analytics Terapan adalah indikator seberapa baik organisasi telah berkembang analisis sumber daya dan mampu menghadirkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pertanyaan kritisnya adalah: apakah suatu organisasi memiliki cukup analisis sumber daya dan bagaimana mereka digunakan? Adalah analisis tertanam dalam pemasaran dan alur kerja strategis, atau disadap secara ad hoc? Adalah analisis mendorong keputusan bisnis utama dan mendorong efisiensi dalam akuisisi, retensi, pengurangan biaya, dan loyalitas?
  5. Infrastruktur Teknologi menilai perangkat lunak dan struktur data yang digunakan untuk menyerap, memproses, membersihkan, mengamankan, dan memperbarui aliran data yang mengalir ke sebagian besar perusahaan. Indikator utama adalah tingkat otomatisasi dan kemampuan untuk menormalkan kumpulan data, menyelesaikan identitas individu, membuat segmen yang bermakna, dan terus menerima serta menerapkan data real-time baru. Indikator positif lainnya adalah aliansi dengan ESP, otomasi pemasaran, dan pemasok komputasi awan.
  6. Pengembangan Kasus Penggunaan mengukur kemampuan perusahaan untuk benar-benar menggunakan data yang mereka kumpulkan dan proses. Bisakah mereka mengidentifikasi pelanggan "terbaik"; memprediksi penawaran terbaik berikutnya atau memelihara kemungkinan loyalis? Apakah mereka memiliki mekanisme industri untuk membuat pesan yang dipersonalisasi, melakukan segmentasi mikro, menanggapi perilaku di media seluler atau sosial, atau membuat beberapa kampanye konten yang dikirim melalui banyak saluran?
  7. Merangkul Math Men merupakan indikator budaya perusahaan; ukuran dari keinginan asli organisasi untuk mengeksplorasi, mengadopsi dan memperoleh pendekatan baru dan teknologi baru. Semua orang melontarkan retorika digital dan transformasi data. Tetapi banyak yang takut pada WMD (senjata gangguan matematika). Jauh lebih sedikit perusahaan yang menginvestasikan waktu, sumber daya, dan uang tunai untuk menjadikan data-centricity sebagai aset perusahaan yang fundamental. Mendapatkan kesiapan Big Data bisa memakan waktu lama, mahal, dan membuat frustrasi. Itu selalu membutuhkan perubahan signifikan dalam sikap, alur kerja, dan teknologi. Indikator ini mengukur komitmen organisasi yang sebenarnya untuk tujuan penggunaan data di masa depan.

Menyadari manfaat Big Data adalah latihan dalam manajemen perubahan. Ketujuh kriteria ini memungkinkan kita untuk mendapatkan pandangan yang jelas tentang di mana spektrum transformasi organisasi tertentu berada. Memahami di mana Anda saat ini versus di mana Anda ingin berada dapat berguna untuk latihan yang menenangkan.

 

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.