Memanfaatkan Prioritas Penjualan Menggandakan Konversi Penjualan Keluar Anda

prioritas penjualan mendorong penjualan

Saya baru saja berdiskusi minggu ini dengan CEO SaaS yang telah berjuang keras untuk merekrut tenaga penjualan yang produktif. Sementara mereka menilai dan memprioritaskan prospek masuk mereka, tim sering kali lambat untuk menghubungi prospek dan throughput panggilan mereka buruk. Dibutuhkan jenis staf penjualan khusus untuk melakukan lebih dari 70 panggilan sehari, tetapi itulah yang dibutuhkan oleh sebuah startup jika ia berharap dapat mendorong penjualan yang cukup untuk mendorong pertumbuhan yang sukses.

Beberapa masalah dengan tim penjualan yang tidak produktif adalah bahwa mereka tidak memiliki prioritas yang terintegrasi ke dalam proses mereka dan tim mereka dibiarkan melakukan banyak tugas dan mengerjakan prioritas mereka sendiri. Ini menghasilkan lebih sedikit panggilan, lebih sedikit titik kontak dengan prospek, dan - pada akhirnya - penjualan yang lebih sedikit. Velocify telah menemukan bahwa memanfaatkan prioritas bisa meningkatkan waktu bicara harian sebesar 88% dan menggandakan konversi!

Kemampuan untuk meningkatkan produktivitas bukan hanya tentang menutup lebih cepat, mitra kami di SalesVue telah menemukan bahwa keterlibatan yang lebih besar membutuhkan siklus penjualan yang lebih lama dengan titik kontak yang sering. Jika semua tim penjualan Anda lakukan adalah menutup prospek panas, perusahaan Anda kehilangan keterlibatan yang lebih besar yang tidak pernah masuk daftar tugas! Penilaian prospek, frekuensi panggilan, dan waktu respons semuanya penting untuk pengikatan penutupan.

Angka-angka itu tidak ada artinya. Prioritas otomatis terbukti berkali-kali membantu perusahaan meningkatkan pendapatan mereka secara signifikan. Berikut infografis Velocify yang menunjukkan mengapa menjatuhkan beberapa bola di udara harus didorong. Anda dapat mengunduh laporan lengkapnya, Kekuatan Prioritas.

penjualan-prioritas

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.