Memanfaatkan Check-In Sosial untuk Analisis Ritel Prediktif

Chipotle

Kami telah melakukan banyak konsultasi di industri kami dengan perusahaan yang telah mengembangkan gudang besar berisi data yang tak ternilai. Seringkali, perusahaan-perusahaan ini ditantang untuk meningkatkan dampak pemasaran mereka, menumbuhkan pangsa pasar mereka, dan melakukannya berdasarkan penawaran produk dan layanan mereka. Namun, saat kami menggali lebih dalam tentang platform mereka, kami menemukan bahwa mereka telah mengumpulkan banyak sekali data yang tidak terpakai.

Berikut beberapa contoh dalam industri Pemasaran Email:

  • Mengapa perusahaan pemasaran email tidak mampu memberikan patokan penyimpanan, klik, buka, dan konversi data bagi konsumen dan bisnis untuk mengukur kesuksesan mereka? Saya harus dapat dengan mudah melihat bagaimana akuisisi daftar dan upaya retensi saya dibandingkan dengan perusahaan serupa dengan firmagraphics serupa untuk melihat apakah saya melakukannya dengan baik atau tidak.
  • Mengapa perusahaan pemasaran email tidak dapat memberikan analisis prediktif yang memperkirakan penjualan berdasarkan pertumbuhan dan kualitas pelanggan di daftar email Anda? Apakah Anda tahu nilai pelanggan Anda berdasarkan keterkinian, aktivitas, geografi, dan demografinya?
  • Mengapa perusahaan pemasaran email tidak dapat membangun repositori email pusat yang secara otomatis memperbarui alamat email di seluruh akun, atau menghapusnya saat terpental di satu akun? Mengapa perusahaan pemasaran email tidak menanyakan apakah mereka ingin memperbarui informasi mereka di semua klien bersama pada satu platform?

Jika Anda mulai menggali data, Anda akan segera melihat betapa menakjubkan memiliki proses dan data ini untuk perusahaan mana pun. Bayangkan keputusan yang dapat Anda buat berdasarkan memiliki akses ke intelijen di semua pemasar daripada silo daftar Anda sendiri?

Berikut beberapa contoh dalam industri Media Sosial:

  • Mengapa platform seperti Twitter tidak membangun kecerdasan tautan? Terlepas dari pemendek apa pun atau yang mempromosikan tautan, Twitter dapat memberikan data yang sangat banyak yang akan memberikan laporan lengkap kepada bisnis tentang dampak konten, promosi, dan program advokasi mereka. Bayangkan bisa melihat pohon data yang luar biasa yang menyediakan link seumur hidup - dari generasi, untuk berbagi, untuk menjangkau, ke klik… di setiap pengguna Twitter yang berbagi atau me-retweet itu ?! Saya menyebutkan ini ke bisnis minggu lalu dan mereka berkata mereka benar-benar akan membayar untuk akses ke data ini. Sebaliknya, Twitter tidak menyediakan apa pun dan kami terpaksa mengandalkan data gelap dan penyingkat tautan untuk mencoba melacak kembali dampaknya.

Inilah contoh yang sangat luar biasa dari Foursquare. Saat Chipotle bermasalah dengan keamanan pangan, Foursquare dapat memantau lalu lintas pejalan kaki yang sedang tren di seluruh toko dan akhirnya, prediksi kerugian:

chipotle-kaki-lalu lintas

Hasil? Chipotle telah mengumumkan pendapatan kuartal pertamanya dan prediksi Foursquare tepat sasaran - dengan penurunan penjualan sebesar 30%. Foursquare tidak hanya mampu memprediksi kerugian, mereka juga mampu membuat prediksi yang lebih berani:

Kami yakin penurunan 23% dalam lalu lintas pejalan kaki di toko yang sama adalah angka yang lebih bermakna yang harus menjadi fokus pemegang saham, daripada penurunan penjualan sebesar 30%. Ini menunjukkan bahwa Chipotle membangun kepercayaan kembali dengan pelanggan, yang lebih penting untuk kesuksesannya dalam jangka panjang. Jeff Glueck, CEO Foursquare.

Saya akan mendorong Anda untuk membaca Seluruh posting Tn. Glueck, itu menarik!

Fitur versus Kecerdasan

Saya bekerja dengan satu perusahaan yang mengumpulkan lebih dari 1 miliar factoid di gudang data besar, tetapi mereka lebih fokus pada pertumbuhan anggaran iklan daripada kualitas dan nilai data yang mereka kumpulkan. Kami mendorong mereka dengan keras untuk membersihkan data dan mempekerjakan seorang ilmuwan data. Mereka tidak dan sejak itu menutupnya… dengan segunung data yang belum dimanfaatkan yang bisa jadi sangat berharga jika dikelola dengan lebih baik dan ditambang dengan benar.

Terlalu banyak perusahaan menaruh lebih banyak saham dan menginvestasikan lebih banyak waktu untuk fitur mereka. Fiturnya keren, tetapi dapat dengan mudah disalin. Kecerdasan untuk membantu konsumen menang dan bisnis bersaing lebih berharga daripada potongan kode apa pun.

Data adalah aset luar biasa yang tidak boleh diabaikan karena dua alasan:

  1. Kewenangan - Menambang data Anda dan menyediakan penelitian utama untuk industri Anda menempatkan Anda sebagai pemimpin.
  2. Nilai - mengingat pilihan fitur yang membuat hidup karyawan lebih mudah atau data yang membantu eksekutif membuat keputusan yang lebih baik, saya akan memilih data tersebut setiap saat.

Tambang emas macam apa yang Anda duduki di atasnya?

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.