3 Strategi Teknologi Teratas untuk Penayang pada tahun 2021

Strategi Teknologi untuk Penerbit

Setahun terakhir merupakan tahun yang sulit bagi penerbit. Mengingat kekacauan COVID-19, pemilu, dan kekacauan sosial, lebih banyak orang mengonsumsi lebih banyak berita dan hiburan selama setahun terakhir daripada sebelumnya. Tetapi skeptisisme mereka terhadap sumber yang menyediakan informasi itu juga telah mencapai titik tertinggi sepanjang masa, seperti gelombang pasang informasi yang salah mendorong kepercayaan di media sosial dan bahkan mesin pencari ke rekor terendah.

Dilema ini membuat penerbit di semua genre konten berjuang untuk mencari tahu bagaimana mereka bisa mendapatkan kembali kepercayaan pembaca, membuat mereka tetap terlibat, dan mendorong pendapatan. Masalah yang rumit, ini semua terjadi pada saat penerbit juga berurusan dengan matinya cookie pihak ketiga, yang banyak diandalkan untuk penargetan audiens untuk menayangkan iklan yang membuat lampu tetap menyala dan server tetap aktif dan berjalan.

Saat kita memulai tahun baru, tahun yang kita semua harap tidak terlalu ribut, penerbit harus beralih ke teknologi yang memungkinkan mereka untuk terhubung dengan audiens secara langsung, untuk memotong perantara media sosial dan menangkap serta memanfaatkan lebih banyak data pengguna pihak pertama . Berikut adalah tiga strategi teknologi yang akan membantu penerbit untuk membangun strategi data audiens mereka sendiri dan mengakhiri ketergantungan mereka pada sumber pihak ketiga.

Strategi 1: Personalisasi Pada Skala.

Penerbit tidak dapat secara realistis berharap bahwa konsumsi media besar-besaran akan terus berlanjut. Konsumen telah kewalahan dengan informasi yang berlebihan, dan banyak yang menguranginya demi kesehatan mental mereka sendiri. Bahkan untuk media hiburan dan gaya hidup, sepertinya banyak yang baru saja mencapai titik jenuh. Itu berarti penerbit perlu menemukan cara untuk menarik perhatian pelanggan dan membuat mereka datang kembali. 

Mengirimkan konten yang dipersonalisasi dengan tepat adalah salah satu cara paling efektif untuk melakukannya. Dengan begitu banyak kekacauan, konsumen tidak punya waktu atau kesabaran untuk memilah-milah semuanya untuk menemukan apa yang benar-benar ingin mereka lihat, jadi mereka akan tertarik pada outlet yang mengkurasi konten untuk mereka. Dengan memberi pelanggan lebih banyak dari apa yang mereka inginkan, penerbit dapat membangun lebih tepercaya, hubungan jangka panjang dengan pelanggan yang akan bergantung pada penyedia konten favorit mereka untuk tidak membuang waktu mereka dengan konten sembrono yang tidak mereka pedulikan.

Strategi 2: Lebih Banyak Peluang untuk Teknologi AI

Tentu saja, mengirimkan konten yang dipersonalisasi ke setiap pelanggan secara praktis tidak mungkin dilakukan tanpa bantuan otomatisasi dan teknologi kecerdasan buatan. Platform AI sekarang dapat melacak perilaku audiens di situs — klik, penelusuran, dan interaksi lainnya — untuk mempelajari preferensi mereka dan membuat grafik identitas yang tepat untuk setiap pengguna. 

Tidak seperti cookie, data ini terikat langsung ke individu berdasarkan alamat email mereka, memberikan kumpulan kecerdasan audiens yang jauh lebih tepat, akurat, dan dapat diandalkan. Kemudian, saat pengguna tersebut masuk lagi, AI mengenali pengguna dan secara otomatis menyajikan konten yang secara historis menarik keterlibatan. Teknologi yang sama juga memungkinkan penerbit untuk secara otomatis mengirimkan konten yang dipersonalisasi ini ke pelanggan melalui berbagai saluran, termasuk email dan pemberitahuan push. Setiap kali pengguna mengklik konten, sistem menjadi lebih pintar, mempelajari lebih lanjut tentang preferensi mereka untuk menyempurnakan personalisasi konten.

Strategi 3: Pergeseran Menuju Strategi Data yang Dimiliki

Mencari tahu cara mengimbangi hilangnya cookie hanyalah sebagian dari perjuangan. Selama bertahun-tahun, penerbit mengandalkan media sosial untuk mendistribusikan konten dan membangun komunitas pelanggan yang terlibat. Namun, karena perubahan dalam kebijakan Facebook, konten penerbit telah tidak diprioritaskan, dan sekarang, itu juga menyandera data audiens. Karena setiap kunjungan situs dari Facebook adalah lalu lintas rujukan, Facebook sendiri menyimpan data audiens itu, yang berarti penerbit tidak memiliki cara untuk mempelajari preferensi dan minat pengunjung tersebut. Akibatnya, penerbit tidak berdaya untuk menargetkan mereka dengan konten yang dipersonalisasi yang kami tahu diinginkan oleh audiens. 

Penayang harus menemukan cara untuk beralih dari ketergantungan pada lalu lintas rujukan pihak ketiga ini dan membangun cache data audiens mereka sendiri. Memanfaatkan 'data yang dimiliki' ini untuk menargetkan audiens dengan konten yang dipersonalisasi sangat penting karena kepercayaan pada Facebook dan platform sosial lainnya berkurang. Publikasi yang tidak menerapkan cara untuk mengumpulkan dan menggunakan data audiens untuk memberikan konten yang lebih dipersonalisasi akan kehilangan peluang untuk menjangkau dan melibatkan pembaca, serta mendorong pendapatan.

Sementara kita semua mencoba mencari cara untuk menavigasi "normal baru", satu pelajaran telah dibuat sangat jelas: organisasi yang merencanakan hal yang tidak terduga, yang memelihara hubungan satu-ke-satu yang kuat dengan pelanggan mereka, memiliki hubungan yang jauh lebih baik peluang untuk mengatasi perubahan apa pun yang mungkin datang. Untuk penerbit, itu berarti mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga yang berfungsi sebagai penjaga gerbang antara Anda dan pelanggan Anda dan alih-alih membangun dan memanfaatkan data audiens Anda sendiri untuk mengirimkan konten yang dipersonalisasi yang mereka harapkan.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.