Masalah dengan "Big Data"

data besar

Salah satu istilah paling populer yang tampaknya bermunculan di setiap situs teknologi saat ini adalah data besar. Saya pikir industri melakukan tindakan merugikan dengan penggunaannya yang berlebihan dan gambaran yang tidak akurat yang digambarkannya tentang apa yang sebenarnya terjadi.

Data besar adalah kata kunci, atau frasa penangkap, yang digunakan untuk menggambarkan volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang begitu besar sehingga sulit untuk diproses menggunakan teknik database dan perangkat lunak tradisional. Berdasarkan webopedia

Masalahnya adalah bahwa big data bukan hanya a database besar. Data besar pada dasarnya adalah deskripsi 2 dimensi. Masalahnya adalah bahwa perusahaan tidak hanya melawan database yang besar, mereka juga melawan kecepatan datanya. Aliran besar data datang dalam waktu nyata yang harus dinormalisasi dan disajikan dengan cara yang memberikan analisis tentang apa yang terjadi dari waktu ke waktu.

Saya yakin mungkin penggambaran yang lebih akurat data streaming. Streaming data memiliki janji untuk menemukan nugget informasi yang dapat dimanfaatkan oleh pemasar, juga real-time, trending serta prediktif analisis yang dapat memberikan peluang kepada pemasar untuk menyesuaikan strategi mereka guna memaksimalkan hasil. Sistem harus menormalkan, mengarsipkan, menyajikan, dan memprediksi agar kami benar-benar memanfaatkan aliran data besar yang tersedia.

Jangan tertipu oleh pembicaraan pemasaran di sekitarnya data besar. Solusi sudah tersedia untuk memproses data dalam jumlah besar. Penyadapan data streaming adalah apa yang benar-benar kami butuhkan.

3 Komentar

  1. 1

    Saya sepenuhnya setuju dengan definisi Anda dan bagaimana "data besar" telah menjadi kata yang populer. Saya melakukan percakapan pagi ini dengan seorang kolega tentang "kata-kata buzz."

    Masalahnya adalah, dengan penggunaan yang berlebihan, Anda mempermudah tujuan dan makna sebenarnya di baliknya sampai mayoritas yang telah mendengar dan menggunakannya tidak benar-benar memahaminya. Hal serupa terjadi dengan "komputasi awan" dan daftarnya terus berlanjut.

  2. 2
  3. 3

    Artikel bagus Doug. Mengetuk data streaming adalah kuncinya! Mengumpulkan data dari sistem internal dan sumber eksternal, menggabungkannya secara real-time, membersihkan data, mungkin melakukan beberapa pencocokan tidak jelas dan kemudian memberikan wawasan, peringatan, dan pemberitahuan untuk membuatnya dapat ditindaklanjuti adalah hal yang indah. Perusahaan yang dapat mengalihkan pemasaran mereka ke waktu nyata akan memiliki keuntungan yang signifikan. Sebuah perusahaan mungkin mulai menggunakan data streaming untuk mendapatkan keuntungan cepat dengan membuat peningkatan 10-15% dalam keterlibatan, tetapi mereka akan segera menemukan bahwa itu memiliki manfaat tambahan untuk manufaktur, penjualan, pengiriman, pemenuhan, dll. Ini telah menjadi pengalaman kami .

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.