Tren MarTech yang Mendorong Transformasi Digital

Tren Martech yang Mengganggu Teratas

Banyak pakar pemasaran tahu: selama sepuluh tahun terakhir, teknologi pemasaran (Martech) telah meledak dalam pertumbuhan. Proses pertumbuhan ini tidak akan melambat. Faktanya, studi terbaru tahun 2020 menunjukkan ada over 8000 alat teknologi pemasaran di pasar. Sebagian besar pemasar menggunakan lebih dari lima alat pada hari tertentu, dan lebih dari 20 alat secara keseluruhan dalam pelaksanaan strategi pemasaran mereka.

Platform Martech membantu bisnis Anda memulihkan investasi dan membantu Anda mendapatkan peningkatan penjualan yang signifikan dengan mempercepat perjalanan pembelian, menumbuhkan kesadaran dan akuisisi, serta meningkatkan nilai keseluruhan setiap pelanggan.

60% perusahaan ingin meningkatkan pengeluaran mereka di MarTech pada tahun 2022 untuk menggandakan ROI bisnis mereka.

Selamat datang, Tren Martech Teratas untuk 2021

77% pemasar berpikir MarTech adalah pendorong pertumbuhan ROI yang dapat dibuktikan, dan keputusan paling penting yang harus diambil setiap perusahaan adalah memilih alat MarTech yang tepat untuk bisnis mereka.

Selamat datang, Martech sebagai Pemberdaya Strategis

Kami telah mengidentifikasi 5 tren terkait teknologi pemasaran utama. Apa tren ini, dan bagaimana berinvestasi di dalamnya dapat meningkatkan posisi Anda di pasar dalam situasi ekonomi pasca-pandemi COVID-19 yang tidak stabil saat ini?

Tren 1: Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Teknologi tidak tinggal diam. Kecerdasan buatan (AI) menempati urutan pertama di antara semuanya tren teknologi pemasaran. Baik Anda menargetkan bisnis atau konsumen, pemasar mencari produk baru dan menikmati kemajuan teknologi.

72% spesialis pemasaran percaya penggunaan AI meningkatkan proses bisnis mereka. Dan, pada tahun 2021, perusahaan telah menghabiskan lebih dari $ 55 miliar pada kecerdasan buatan dari solusi pemasaran mereka. Jumlah ini diperkirakan akan meningkat 2 miliar.

Saat ini AI dan ML memiliki dua keunggulan utama untuk semua proyek online:

  • Kemampuan untuk melakukan analitik cerdas, yang memungkinkan penerapan solusi yang lebih efektif
  • Kemampuan untuk memastikan kinerja setinggi mungkin

Semua perusahaan media besar, termasuk Instagram, YouTube, dan Netflix, menerapkan AI dan Pembelajaran Mesin (ML) algoritme untuk mengidentifikasi dan menyajikan konten yang paling mungkin menarik perhatian pengguna.

Selama beberapa tahun terakhir, tren ML seperti chatbots telah menjadi pemimpin mutlak di antara merek-merek Amerika.

Area lain dari pertumbuhan yang dipercepat adalah chatbot yang digerakkan oleh AI. Chatbot adalah alat digital yang dapat memperluas kontak Anda secara signifikan. Mereka juga mengumpulkan dan menganalisis data berharga dari pelanggan, mengajukan berbagai pertanyaan yang relevan kepada pengunjung, menawarkan produk dan promosi baru. Pada tahun 2021, lebih dari 69% konsumen di Amerika Serikat memiliki berinteraksi dengan merek melalui chatbots. Chatbots menarik pelanggan dan mempercepat keterlibatan – dengan peningkatan kinerja akuisisi mulai dari +25% arus masuk hingga penggandaan hasil. 

Sayangnya, banyak usaha kecil dan menengah – dalam keinginan mereka untuk menghemat uang – belum mengadopsi chatbots… kehilangan audiens yang berpotensi menguntungkan. Agar chatbot menjadi efektif, mereka tidak harus mengganggu dan mengganggu. Kadang-kadang perusahaan yang telah menerapkan risiko strategi chatbot yang terlalu bersemangat telah mengganggu pelanggan mereka dan mendorong mereka ke pesaing. Strategi chatbot Anda perlu diterapkan dan dipantau dengan hati-hati.

Tren 2: Analisis Data

Analisis data adalah tren teknologi pemasaran kedua yang banyak diinvestasikan oleh bisnis. Penelitian dan pengukuran yang akurat sangat penting untuk menerima informasi pemasaran penting dari sistem perangkat lunak. Saat ini bisnis menggunakan platform perangkat lunak seperti: Papan, Birt, dan Hapus Cerita ke:

  • Eksplorasi Data
  • Analisis Data
  • Pengembangan Dasbor Interaktif
  • Bangun Pelaporan yang Berdampak

Analisis lanjutan ini membantu menggunakan strategi perusahaan secara efektif dan mendorong keputusan bisnis yang lebih baik dengan lebih cepat dan lebih relevan.

Analisis data sangat diminati di dunia modern. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan data analitis tanpa banyak usaha. Dengan memasang platform tertentu, perusahaan sudah terlibat dalam proses pengumpulan data untuk meningkatkan kualitas. Namun, jangan lupakan faktor manusia yang berinteraksi dengan analitik data. Profesional di bidangnya harus menggunakan data yang diperoleh dalam prosesnya.

Tren 3: Kecerdasan Bisnis

Intelijen bisnis (BI) adalah sistem aplikasi dan teknologi pemasaran yang memungkinkan Anda mengumpulkan data untuk menganalisis proses bisnis dan mempercepat penerapan solusi produktif.

Hampir setengah dari semua usaha kecil dan menengah menggunakan kecerdasan bisnis dalam pelaksanaan pemasaran dan pengembangan strategi mereka.

Sisense, State of BI & Analytics Report

Implementasi bisnis BI melonjak menjadi 27% pada tahun 2021. Kenaikan ini akan tumbuh karena lebih dari 46% perusahaan mengatakan mereka melihat sistem BI sebagai peluang bisnis yang kuat. Pada 2021, pemilik bisnis dengan 10 hingga 200 karyawan mengatakan bahwa fokus mereka setelah pandemi COVID-19 beralih ke BI sebagai cara untuk bertahan hidup.

Kemudahan penggunaan menjelaskan popularitas intelijen bisnis di antara semua bisnis. Tidak perlu keahlian pemrograman untuk mengatasi tugas ini. Software BI pada tahun 2021 mencakup beberapa fungsi vital, seperti:

  • Integrasi seret dan lepas yang tidak memerlukan pengembangan.
  • Kecerdasan bawaan dan analisis prediktif
  • Pemrosesan bahasa alami yang cepat (NLP)

Perbedaan utama antara analitik bisnis adalah memberikan dukungan dalam membuat keputusan bisnis tertentu dan membantu perusahaan berkembang. Selain itu, analisis data memungkinkan Anda untuk memprediksi dan mengubah data menjadi kebutuhan bisnis.

Tren 4: Data Besar

Data besar adalah pendekatan yang jauh lebih komprehensif untuk mengumpulkan informasi daripada analisis data. Perbedaan utama antara data besar dan analisis data adalah bekerja dengan kumpulan data kompleks yang tidak dapat dilakukan oleh perangkat lunak tradisional. 

Keuntungan utama dari data besar adalah untuk menunjukkan titik sakit perusahaan, di mana mereka harus menghabiskan lebih banyak usaha atau menginvestasikan lebih banyak uang untuk menjadi sukses di masa depan. 81% perusahaan yang menggunakan big data menunjukkan perubahan signifikan ke arah positif.

Big Data memengaruhi poin pemasaran perusahaan penting seperti:

  • Menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku klien di pasar
  • Mengembangkan cara efektif untuk meningkatkan strategi industri
  • Menyadari alat yang berguna yang meningkatkan produktivitas
  • Mengkoordinasikan reputasi di Internet menggunakan alat manajemen

Namun, analisis data besar adalah proses kompleks yang perlu dipersiapkan. Misalnya, ada baiknya memilih antara dua jenis data besar di pasar: 

  1. Perangkat lunak berbasis PC yang akan diimplementasikan ke dalam sumber daya seperti Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Perangkat lunak berbasis cloud untuk menghitung efisiensi pemasaran dan analitik di cloud seperti Skytree, Xplety, Azure HDInsight

Tidak perlu menunda proses implementasi. Para pemimpin dunia telah lama memahami bagaimana kencan besar secara efektif memengaruhi bisnis. Contoh mencolok adalah raksasa streaming Netflix, yang, dengan bantuan data besar dalam memprediksi efisiensi dan meningkatkan kualitas, menghemat lebih dari $1 miliar per tahun.

Tren 5: Pendekatan Mobile-First

Kita tidak bisa membayangkan hidup kita tanpa ponsel. Pemilik bisnis tidak selalu begitu memperhatikan pengguna smartphone. Pada tahun 2015, Google meramalkan tren modern, meluncurkan algoritme yang mengutamakan seluler untuk mendukung situs web versi seluler. Bisnis yang tidak memiliki situs yang siap untuk seluler kehilangan visibilitas di hasil penelusuran seluler.

Pada bulan Maret 2021, tahap akhir pengindeksan Google untuk perangkat seluler mulai berlaku sepenuhnya. Sekarang saatnya bagi bisnis untuk memperkenalkan produk dan situs web online mereka untuk penggunaan seluler.

Sekitar 60% pelanggan jangan kembali ke situs dengan versi seluler yang tidak nyaman. Bisnis perlu melakukan segala kemungkinan untuk mengoptimalkan dan meningkatkan versi produk mereka dari semua sisi. Dan 60% pengguna smartphone menghubungi bisnis secara langsung menggunakan hasil pencarian.

Tren mobile-first bersinggungan dengan ML, AL, dan NLP dalam penggunaan pencarian suara. Orang-orang dengan cepat mengadopsi pencarian suara untuk menemukan produk atau layanan tertentu karena akurasi dan kemudahan penggunaannya yang semakin meningkat.

Lebih dari 27% orang di seluruh dunia menggunakan penelusuran suara di perangkat mereka. Gartner menunjukkan bahwa 30% dari semua sesi online menyertakan pencarian suara pada akhir tahun 2020. Rata-rata pelanggan lebih memilih pencarian suara daripada mengetik. Jadi, menerapkan penelusuran suara di versi web dan seluler Anda akan menjadi ide bagus di tahun 2021 dan seterusnya. 

Scaler, Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Teknologi Pemasaran

Merencanakan Transformasi Anda…

Teknologi pemasaran berkembang pesat. Agar bisnis yang berbeda dapat berkembang, analitik dan alat berkualitas tinggi diperlukan untuk menarik pengguna ke pihak mereka. Memperhatikan tren utama martech ini, perusahaan akan dapat memilih yang cocok untuk mereka. Perusahaan harus memprioritaskan tren ini ketika mengembangkan:

  • Anggaran teknologi pemasaran
  • Perencanaan pemasaran strategis
  • Perangkat penelitian dan analisis
  • Akuisisi bakat dan pengembangan personel

Perusahaan akan mempercepat transformasi penjualan dan pemasaran digital mereka dengan menerapkan teknologi pemasaran yang telah terbukti.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.