Bagaimana Resolusi Entitas Menambahkan Nilai Pada Proses Pemasaran Anda

Apa itu Resolusi Entitas dalam Data Pemasaran

Sejumlah besar pemasar B2B – hampir 27% – mengakui bahwa data yang tidak mencukupi telah menelan biaya 10%, atau dalam beberapa kasus, bahkan lebih dalam kerugian pendapatan tahunan.

Ini dengan jelas menyoroti masalah signifikan yang dihadapi oleh sebagian besar pemasar saat ini, yaitu: kualitas data yang buruk. Data yang tidak lengkap, hilang, atau berkualitas buruk dapat berdampak besar pada keberhasilan proses pemasaran Anda. Ini terjadi karena hampir semua proses departemen di sebuah perusahaan – tetapi khususnya penjualan dan pemasaran – sangat didorong oleh data organisasi.

Baik itu lengkap, 360-tampilan pelanggan, prospek, atau prospek Anda, atau informasi lain yang terkait dengan produk, penawaran layanan, atau lokasi alamat – pemasaran adalah tempat semuanya menyatu. Inilah sebabnya mengapa pemasar paling menderita ketika perusahaan tidak menggunakan kerangka kerja manajemen kualitas data yang tepat untuk pembuatan profil data berkelanjutan dan perbaikan kualitas data.

Di blog ini, saya ingin memberi perhatian pada masalah kualitas data yang paling umum dan bagaimana hal itu memengaruhi proses pemasaran penting Anda; kita kemudian akan melihat solusi potensial untuk masalah ini, dan akhirnya, kita akan melihat bagaimana kita dapat membangunnya secara berkelanjutan.

Jadi, mari kita mulai!

Masalah Kualitas Data Terbesar Yang Dihadapi Pemasar

Meskipun, kualitas data yang buruk menyebabkan daftar panjang masalah bagi pemasar di sebuah perusahaan, tetapi setelah memberikan solusi data ke 100+ klien, masalah kualitas data paling umum yang kami lihat dihadapi orang adalah:

Mencapai satu tampilan aset data inti.

Masalah ini muncul saat rekaman duplikat disimpan untuk entitas yang sama. Di sini, istilah entitas bisa berarti apa saja. Sebagian besar, di bidang pemasaran, kata entitas dapat merujuk ke: pelanggan, prospek, prospek, produk, lokasi, atau hal lain yang merupakan inti dari kinerja aktivitas pemasaran Anda.

Dampak Duplikat Catatan Pada Proses Pemasaran Anda

Kehadiran catatan duplikat dalam kumpulan data yang digunakan untuk tujuan pemasaran dapat menjadi mimpi buruk bagi pemasar mana pun. Saat Anda memiliki rekaman duplikat, berikut adalah beberapa skenario serius yang dapat Anda alami:

  • Buang-buang waktu, anggaran, dan usaha – Karena kumpulan data Anda berisi beberapa catatan untuk entitas yang sama, Anda mungkin akhirnya menginvestasikan waktu, anggaran, dan upaya beberapa kali untuk pelanggan, prospek, atau prospek yang sama.
  • Tidak dapat memfasilitasi pengalaman yang dipersonalisasi – Catatan duplikat sering berisi bagian informasi yang berbeda tentang suatu entitas. Jika Anda melakukan kampanye pemasaran menggunakan tampilan pelanggan yang tidak lengkap, Anda mungkin akhirnya membuat pelanggan Anda merasa tidak didengar atau disalahpahami.
  • Laporan pemasaran yang tidak akurat – Dengan catatan data duplikat, Anda mungkin akhirnya memberikan pandangan yang tidak akurat tentang upaya pemasaran Anda dan pengembaliannya. Misalnya, Anda mengirim email ke 100 prospek, tetapi hanya menerima tanggapan dari 10 – bisa jadi hanya 80 dari 100 prospek tersebut yang unik, dan 20 sisanya adalah duplikat.
  • Mengurangi efisiensi operasional dan produktivitas karyawan – Ketika anggota tim mengambil data untuk entitas tertentu dan menemukan beberapa catatan yang disimpan di berbagai sumber atau dikumpulkan dari waktu ke waktu di sumber yang sama, hal itu bertindak sebagai penghalang besar dalam produktivitas karyawan. Jika ini cukup sering terjadi, maka akan berdampak pada efisiensi operasional seluruh organisasi.
  • Tidak dapat melakukan atribusi konversi yang benar – Jika Anda telah mencatat pengunjung yang sama sebagai entitas baru setiap kali mereka mengunjungi saluran sosial atau situs web Anda, hampir tidak mungkin bagi Anda untuk melakukan atribusi konversi yang akurat, dan mengetahui jalur yang tepat yang diikuti pengunjung menuju konversi.
  • Surat fisik dan elektronik tidak terkirim – Ini adalah konsekuensi paling umum dari catatan duplikat. Seperti disebutkan sebelumnya, setiap rekaman duplikat cenderung berisi sebagian tampilan entitas (inilah sebabnya rekaman berakhir sebagai duplikat di kumpulan data Anda). Untuk alasan ini, catatan tertentu mungkin memiliki lokasi fisik yang hilang, atau informasi kontak, yang dapat menyebabkan pengiriman surat gagal.

Apa itu Resolusi Entitas?

Resolusi entitas (ER) adalah proses menentukan kapan referensi ke entitas dunia nyata adalah setara (entitas yang sama) atau tidak setara (entitas yang berbeda). Dengan kata lain, ini adalah proses mengidentifikasi dan menghubungkan beberapa catatan ke entitas yang sama ketika catatan dijelaskan secara berbeda dan sebaliknya.

Resolusi Entitas dan Kualitas Informasi oleh John R. Talburt

Menerapkan Resolusi Entitas Ke dalam Kumpulan Data Pemasaran Anda

Setelah melihat dampak mengerikan dari duplikat pada keberhasilan kegiatan pemasaran Anda, sangat penting untuk memiliki metode yang sederhana, namun kuat, untuk menghapus duplikasi kumpulan data Anda. Disinilah proses resolusi entitas masuk. Secara sederhana, resolusi entitas mengacu pada proses mengidentifikasi catatan mana yang dimiliki oleh entitas yang sama.

Bergantung pada kerumitan dan status kualitas kumpulan data Anda, proses ini dapat berisi sejumlah langkah. Saya akan membawa Anda melalui setiap langkah dari proses ini sehingga Anda dapat memahami apa sebenarnya yang diperlukan.

Catatan: Saya akan menggunakan istilah umum 'entitas' saat menjelaskan proses di bawah ini. Tetapi proses yang sama berlaku dan mungkin untuk setiap entitas yang terlibat dalam proses pemasaran Anda, seperti pelanggan, prospek, alamat lokasi, dll.

Langkah-Langkah Dalam Proses Resolusi Entitas

  1. Mengumpulkan catatan data entitas yang berada di sumber data yang berbeda – Ini adalah langkah pertama dan terpenting dari proses, di mana Anda mengidentifikasi dimana persis catatan entitas disimpan. Ini bisa berupa data yang berasal dari iklan media sosial, lalu lintas situs web, atau diketik secara manual oleh perwakilan penjualan atau staf pemasaran. Setelah sumber diidentifikasi, semua catatan harus disatukan di satu tempat.
  2. Membuat profil catatan gabungan – Setelah catatan disatukan dalam satu kumpulan data, sekarang saatnya untuk memahami data dan mengungkap detail tersembunyi tentang struktur dan kontennya. Pembuatan profil data secara statistik menganalisis data Anda dan mencari tahu apakah nilai data tidak lengkap, kosong, atau mengikuti pola dan format yang tidak valid. Membuat profil kumpulan data Anda mengungkap detail lain seperti itu, dan menyoroti potensi peluang pembersihan data.
  3. Membersihkan dan menstandardisasi catatan data – Profil data yang mendalam memberi Anda daftar item yang dapat ditindaklanjuti untuk membersihkan dan menstandardisasi kumpulan data Anda. Ini dapat melibatkan langkah-langkah untuk mengisi data yang hilang, mengoreksi tipe data, memperbaiki pola dan format, serta menguraikan bidang kompleks menjadi sub-elemen untuk analisis data yang lebih baik.
  4. Mencocokkan dan menautkan catatan milik entitas yang sama – Sekarang, catatan data Anda siap untuk dicocokkan dan ditautkan, lalu selesaikan catatan mana yang termasuk dalam entitas yang sama. Proses ini biasanya dilakukan dengan menerapkan algoritma pencocokan tingkat industri atau kepemilikan yang melakukan pencocokan tepat pada atribut yang mengidentifikasi secara unik, atau pencocokan fuzzy pada kombinasi atribut suatu entitas. Jika hasil dari algoritme pencocokan tidak akurat atau mengandung positif palsu, Anda mungkin perlu menyempurnakan algoritme atau secara manual menandai kecocokan yang salah sebagai duplikat atau bukan duplikat.
  5. Menerapkan aturan untuk menggabungkan entitas menjadi catatan emas – Di sinilah penggabungan terakhir terjadi. Anda mungkin tidak ingin kehilangan data tentang entitas yang disimpan di seluruh rekaman, jadi langkah ini adalah tentang mengonfigurasi aturan untuk memutuskan:
    • Catatan mana yang merupakan catatan induk dan di mana duplikatnya?
    • Atribut mana dari duplikat yang ingin Anda salin ke master record?

Setelah aturan ini dikonfigurasi dan diterapkan, hasilnya adalah kumpulan catatan emas entitas Anda.

Tetapkan Kerangka Kerja Resolusi Entitas yang Sedang Berjalan

Meskipun kami telah melalui panduan langkah demi langkah sederhana untuk menyelesaikan entitas dalam kumpulan data pemasaran, penting untuk dipahami bahwa ini harus diperlakukan sebagai proses berkelanjutan di organisasi Anda. Bisnis yang berinvestasi dalam memahami data mereka dan memperbaiki masalah kualitas intinya siap untuk pertumbuhan yang jauh lebih menjanjikan.

Untuk implementasi proses tersebut dengan cepat dan lebih mudah, Anda juga dapat memberikan operator data atau bahkan pemasar di perusahaan Anda dengan perangkat lunak resolusi entitas yang mudah digunakan, yang dapat memandu mereka melalui langkah-langkah yang disebutkan di atas.

Secara meyakinkan, kami dapat dengan aman mengatakan bahwa kumpulan data bebas duplikat bertindak sebagai pemain penting dalam memaksimalkan ROI aktivitas pemasaran dan memperkuat reputasi merek di semua saluran pemasaran.