CRM dan Platform DataAnalisis & PengujianE-niaga dan RitelPemasaran Email & Otomatisasi Pemasaran EmailEmerging TechnologyPelatihan Penjualan dan PemasaranPemberdayaan PenjualanSocial Media Marketing

Apa itu Netnografi? Bagaimana Ini Digunakan Dalam Penjualan dan Pemasaran?

Anda semua pernah mendengar pemikiran saya tentang pembeli personas, dan tinta virtual hampir tidak mengering di postingan blog tersebut, dan saya telah menemukan cara baru yang jauh lebih baik untuk membuat persona pembeli.

Netnografi telah muncul sebagai cara yang lebih cepat, lebih efisien, dan lebih akurat untuk berkreasi pembeli personas. Salah satu caranya adalah perusahaan riset online yang memanfaatkan data media sosial berbasis lokasi (geotag) untuk menganalisis interaksi dan preferensi sosial pelanggan berdasarkan area yang ditentukan. Platform ini memungkinkan pengguna untuk menyeret radius di sekitar lokasi mana pun yang mereka pilih, dan mengikis semua jenis data dari orang-orang di area tersebut.

Robert Kozinet, profesor jurnalisme, adalah penemu netnografi. Pada 1990-an, Kozinets, Ketua Hubungan Masyarakat Strategis dan Komunikasi Bisnis Hufschmid menciptakan istilah — menggabungkan Internet dengan etnografi — dan mengembangkan metode penelitian dari bawah ke atas.

Definisi Netnografi

Netnografi adalah cabang etnografi (deskripsi ilmiah tentang kebiasaan masyarakat dan budaya individu) yang menganalisis perilaku bebas individu di Internet yang menggunakan teknik penelitian pemasaran online untuk memberikan wawasan yang bermanfaat.

Robert Kozinet

Netnografi mengumpulkan dan menganalisis data tentang perilaku sosial bebas individu di Internet. Kuncinya adalah bahwa data ini dikumpulkan saat konsumen berperilaku bebas, berbeda dengan survei penelitian di mana konsumen terkadang merespons untuk mencegah rasa malu atau menyenangkan surveyor.

Persona Pembeli versus Laporan Netnografi

Riset persona pembeli laporan terdiri dari seluruhnya tujuan data yang merupakan indikator nyata dari pilihan gaya hidup, produk, dan merek. Analis riset menyusun laporan dan kemudian membuat profil segmen persona pembeli untuk produk atau layanan Anda.

Ini adalah alat yang luar biasa bagi pemasar karena datanya dapat dikumpulkan dengan cepat dan akurat. Netnografi menguntungkan karena perusahaan dapat menyusun profil mereka secara instan daripada membutuhkan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk mengumpulkan penelitian. Itu perbedaan besar dari penelitian tradisional yang terkadang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk disusun dan dianalisis. Ketika Anda mendapatkan penelitian semacam itu, persona pembeli Anda kemungkinan besar akan sedikit berubah. Atau bahkan banyak.

Jadi, secara instan, Anda tahu siapa pelanggan Anda yang paling menguntungkan, apa yang mereka minati saat itu, dan bagaimana serta mengapa mereka berinteraksi dengan rekan mereka.

Jenis penelitian persona ini memberikan data penting tentang pelanggan Anda yang paling menguntungkan termasuk pendapatan rumah tangga, etnis, titik sakit, tujuan, pengaruh, aktivitas / hobi, dan banyak lagi. Laporan ini juga dapat memberi tahu Anda situs web atau merek apa yang kemungkinan besar akan digunakan oleh setiap persona dan lima kata kunci teratas yang dapat Anda gunakan untuk menjangkau mereka.

Laporan netnografi adalah laporan penelitian yang menyajikan hasil temuan suatu studi netnografi. Ini biasanya mencakup bagian berikut:

  1. Pengantar: Bagian ini memberikan gambaran tentang pertanyaan penelitian, latar belakang, dan konteks penelitian, serta metode penelitian yang digunakan.
  2. Literatur: Ringkasan penelitian yang ada pada topik dan bagaimana studi saat ini berkontribusi pada pengetahuan yang ada.
  3. Koleksi data dan analisis: Deskripsi sumber data dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data.
  4. Temuan: Bagian ini menyajikan temuan utama studi, termasuk tema kunci dan pola yang muncul dari data.
  5. Diskusi: Bagian ini menginterpretasikan temuan dan menghubungkannya dengan pertanyaan penelitian dan tinjauan literatur. Ini juga mencakup wawasan tentang implikasi untuk industri atau target tertentu.
  6. Kesimpulan: Ringkasan temuan utama, implikasi, dan saran penelitian di masa depan.
  7. Referensi: Daftar sumber yang dikutip dalam laporan.

Harap perhatikan bahwa struktur dan isi laporan netnografi dapat bervariasi tergantung pada pertanyaan penelitian dan industri tempat dibuatnya laporan tersebut.

Apa Beberapa Cara Netnografi Digunakan Dalam Pemasaran?

  1. Riset Pelanggan – Netnografi dapat digunakan untuk mengumpulkan data dan wawasan tentang pelanggan, termasuk preferensi, sikap, dan perilaku mereka. Ini dapat membantu pemasar untuk mengembangkan kampanye pemasaran yang lebih terarah dan efektif.
  2. Analisis Kompetitif – Netnografi dapat digunakan untuk mengumpulkan data dan wawasan tentang pesaing, termasuk produk mereka, strategi pemasaran, dan umpan balik pelanggan. Ini dapat membantu pemasar mengidentifikasi peluang untuk membedakan produk dan upaya pemasaran mereka sendiri.
  3. Pengembangan Produk – Netnografi dapat mengumpulkan data dan wawasan tentang kebutuhan dan preferensi pelanggan, yang dapat menginformasikan keputusan pengembangan produk dan membantu pemasar menciptakan produk yang memenuhi kebutuhan audiens target mereka.
  4. Konten Pemasaran – Netnografi dapat mengumpulkan data dan wawasan tentang konten apa yang beresonansi dengan audiens target, yang dapat membantu pemasar mengembangkan strategi pemasaran konten yang lebih efektif.
  5. Pemantauan Media Sosial – Netnografi dapat memantau platform media sosial dan komunitas online untuk memahami percakapan dan tren yang relevan dengan merek atau industri. Ini dapat membantu pemasar untuk mengidentifikasi peluang untuk terlibat dengan audiens target mereka dan menanggapi kebutuhan pelanggan.

Netnografi dapat menjadi alat yang berharga bagi pemasar yang ingin mengumpulkan data dan wawasan tentang audiens dan industri target mereka, dan untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif.

Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan dan Netnografi

AI sekarang memainkan peran yang berkembang dalam keakuratan pengumpulan, analisis, dan prediksi yang dibuat dengan data netnografi. Berikut beberapa contohnya:

  1. Otomatisasi: Algoritme AI dapat mengotomatiskan proses pengumpulan dan analisis data, sehingga lebih mudah dan efisien untuk melakukan studi netnografi.
  2. Skala: AI dapat menganalisis volume data yang besar dari berbagai platform, memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang komunitas online.
  3. Analisis Lanjutan: Alat bertenaga AI dapat melakukan analisis teks dan sentimen tingkat lanjut, mengidentifikasi pola dan wawasan yang akan sulit dideteksi oleh peneliti manusia.
  4. Analisis Prediktif: Model AI dapat memprediksi tren dan perilaku masa depan, memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dan organisasi.
  5. Pemantauan waktu nyata: Alat berbasis AI dapat memantau percakapan online secara real-time, memungkinkan organisasi dengan cepat mengidentifikasi dan merespons tren dan masalah yang muncul.

Menggunakan AI dengan netnografi, peneliti, profesional penjualan, pemasar, dan pengiklan dapat memperoleh wawasan dan pemahaman yang lebih mendalam tentang komunitas online, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan pemahaman ini.

Jika Anda tertarik untuk membeli laporan Netnografi untuk pelanggan atau pesaing Anda, jangan ragu untuk menghubungi perusahaan saya, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr adalah pendiri Martech Zone dan pakar yang diakui dalam transformasi digital. Douglas telah membantu memulai beberapa startup MarTech yang sukses, telah membantu uji tuntas lebih dari $5 miliar dalam akuisisi dan investasi Martech, dan terus meluncurkan platform dan layanannya sendiri. Dia salah satu pendiri dari Highbridge, sebuah perusahaan konsultan transformasi digital. Douglas juga seorang penulis panduan Dummie dan buku kepemimpinan bisnis.

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.

Artikel terkait