Apa itu Predictive Marketing?

pemasaran prediktif

Prinsip dasar dari database marketing adalah Anda dapat menganalisis dan menilai sekumpulan prospek berdasarkan kesamaan mereka dengan pelanggan Anda yang sebenarnya. Ini bukan premis baru; kami telah menggunakan data selama beberapa dekade sekarang untuk melakukan ini. Namun, prosesnya sangat melelahkan. Kami menggunakan alat ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) untuk menarik data dari berbagai sumber untuk membangun sumber daya terpusat. Itu bisa memakan waktu berminggu-minggu untuk diselesaikan, dan kueri yang sedang berjalan bisa memakan waktu berbulan-bulan untuk dikembangkan dan diuji.

Maju cepat ke sekarang dan alat menjadi semakin akurat, algoritme semakin canggih, dan hasilnya otomatis dan meningkat. Menurut laporan Everstring, Laporan Survei Pemasaran Prediktif Status 2015, perpotongan tiga faktor telah menyebabkan percepatan pertumbuhan pemasaran prediktif:

  1. Jumlah Data yang Sangat Besar - riwayat pembelian, perilaku, dan data demografis sekarang tersedia dari banyak sumber.
  2. Ubiquity of Access - Akses data streaming melalui hampir setiap sumber daya yang dilacak dan terhubung menyediakan aktivitas yang kaya dan real-time.
  3. Kesederhanaan Cloud - kekuatan komputasi yang luar biasa melalui cloud, teknologi database data tawaran baru dengan algoritme yang kaya dan canggih membantu mendorong inovasi di bidang pemasaran prediktif.

Apa itu Predictive Marketing

Pemasaran prediktif adalah praktik penggalian informasi dari kumpulan data pelanggan yang ada untuk menentukan pola dan memprediksi hasil dan tren di masa depan. Laporan Survei Pemasaran Prediktif Status 2015

Data dikumpulkan pada pelanggan saat ini, algoritme disesuaikan secara waktu nyata, dan prospek dinilai untuk kecenderungan mendorong hasil bisnis. Selain itu, sumber iklan dan audiens dapat diukur untuk mengembangkan kampanye dengan respons prediktif.

Namun, adopsi pemasaran prediktif masih muda. Sekitar 25% responden menyatakan mereka memiliki CRM dasar, dan lebih dari 50% melaporkan bahwa mereka telah berinvestasi dalam otomatisasi pemasaran atau secara aktif mencari solusi. Hanya 10% responden mengatakan bahwa mereka menggabungkan CRM dan otomatisasi dengan teknologi lain untuk mendorong hasil bisnis. Jalan kita masih panjang!

EverString-Laporan-Arti

Meski begitu, prospeknya optimis. 68% responden menyatakan percaya pemasaran prediktif akan menjadi bagian penting dari tumpukan pemasaran bergerak kedepan. Sebagian besar responden ini bekerja di perusahaan perusahaan dengan tim pemasaran lebih dari 50. 82% perusahaan yang berkomitmen terhadap penilaian prediktif sedang meneliti pemasaran prediktif.

Strategi Pemasaran dan Pemasaran Prediktif

Ini bukan ilmu yang sempurna, tetapi memiliki kemampuan untuk secara dramatis meningkatkan kepercayaan, keterlibatan, dan konversi antara pembeli dan penjual dalam waktu dekat. Dan itu berlaku untuk hasil kampanye pemasaran serta keterlibatan dengan tim penjualan Anda. Hal-hal menarik. Matt Heinz, Presiden, Pemasaran Heinz.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang korelasi antara pemasaran prediktif dan faktor-faktor seperti ukuran tim pemasaran, ukuran perusahaan, dan kematangan pemasaran:

Unduh Status Laporan Survei Pemasaran Prediktif 2015

Unduh laporan untuk jawaban atas pertanyaan berikut dan lebih banyak lagi:

  • Seberapa dewasa dan paham teknologi rata-rata pemasar?
  • Berapa banyak pemasar yang menggunakan pemasaran prediktif saat ini?
  • Bagaimana pemasar saat ini menggunakan pemasaran prediktif?
  • Bagaimana ukuran perusahaan, ukuran tim, dan strategi pemasaran mempengaruhi kematangan pemasaran dan penggunaan pemasaran prediktif?

Infografis Pemasaran Prediktif

Tentang EverString

EverString memungkinkan Anda membangun saluran dan meningkatkan rasio konversi pelanggan dengan satu-satunya prediksi saluran penuh berbasis akun analisis solusi untuk penjualan & pemasaran. Platform Keputusan EverString adalah penawaran SaaS yang mudah diimplementasikan yang terintegrasi mulus dengan aplikasi pemasaran dan CRM yang ada untuk membedakan karakteristik akun optimal Anda.

Satu komentar

  1. 1

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.