Big Data Mendorong Pemasaran ke Real-Time

Pemasaran

Pemasar selalu berusaha menjangkau pelanggan mereka pada saat yang tepat - dan melakukannya sebelum pesaing mereka. Dengan munculnya Internet dan real-time analisis, jangka waktu agar relevan dengan pelanggan Anda menyusut. Big Data kini membuat pemasaran menjadi lebih cepat, lebih responsif, dan lebih pribadi daripada sebelumnya. Sejumlah besar informasi dan daya komputasi dari cloud, yang semakin tersedia dan terjangkau, berarti bahwa bahkan bisnis kecil pun dapat merespons pasar secara real-time, mengetahui keinginan dan kebutuhan pelanggan mereka (mungkin sebelum mereka melakukannya), serta memprediksi dan mengantisipasi perubahan.

Apa itu Pemasaran Real-Time?

Pemasaran waktu nyata mengacu pada kemampuan menjangkau pelanggan tepat pada saat mereka membutuhkan atau akan menanggapi pesan Anda. Ini juga berarti bahwa Anda dapat berbicara dengan pelanggan Anda dalam konteks momen tersebut. Pemasaran tradisional telah dijadwalkan sebelumnya berdasarkan praktik terbaik, kemusiman, atau jadwal merek. Pemasaran waktu nyata dijadwalkan secara logis berdasarkan perilaku, persona, dan lokasi penerima target. Ini juga sering dipersonalisasi.

Selama Super Bowl 2013, saat listrik padam, Oreo mengeluarkan iklan dalam hitungan menit yang bertuliskan "Anda masih bisa mencelupkan dalam kegelapan".

Cookie Oreo Waktu Nyata

Itu hanya satu contoh yang menyenangkan. Lebih kuat lagi, Target dapat menggunakan kebiasaan membeli untuk mendeteksi perubahan hidup dan menawarkan diskon produk yang relevan kepada pelanggan, bahkan sampai sedikit menakutkan (lihat artikel di Target mengetahui kapan pelanggan hamil). Selain itu, pengecer online, seperti Amazon, telah belajar untuk mengantisipasi kapan Anda mungkin kehabisan produk habis pakai yang memicu penawaran pengingat.

Pada tingkat yang lebih kecil, perusahaan pemanas dan pendingin yang dapat menggunakan riwayat masa lalu dan data cuaca untuk memprediksi permintaan dapat menangani lebih banyak volume daripada perusahaan yang hanya menunggu telepon berdering, karena mereka mempersiapkan sumber daya sebelumnya. Restoran dapat menggunakan pola pembelian untuk memprediksi jenis makanan yang disukai pelanggan pada waktu yang berbeda dalam setahun. Benar-benar tidak ada bisnis yang tidak dapat memanfaatkan data untuk memprediksi, mengantisipasi, dan memasarkan kepada pelanggan mereka secara real time.

Perlombaan Menuju Satu

Pemasaran secara tradisional tentang demografi dan stereotipe yang luas. Ada begitu banyak orang di dunia ini, perusahaan merasa tidak pernah dapat menjangkau orang-orang pada tingkat individu. Sebagian besar, orang telah memahami dan menerima mentalitas "pasar massal" ini. Namun, seiring pertumbuhan Big Data, orang mulai berharap untuk diperlakukan sebagai individu.

Ini mungkin tampak kontra-intuitif, "Bagaimana LEBIH BANYAK data dapat membuat individu menonjol?" Faktanya, itulah yang membuat Big Data sangat kuat. Tren, kebiasaan, preferensi, dan perilaku individu lebih mudah diidentifikasi dan dipahami jika Anda memiliki lebih banyak data untuk diambil. Dengan lebih sedikit data, kita semua memilih rata-rata. Dengan lebih banyak data, kami dapat mulai menyesuaikan dengan keunikan pelanggan individu kami.

Dalam pasar yang kompetitif, bisnis yang dapat berinteraksi dengan pelanggan pada tingkat satu-satu yang lebih disesuaikan akan menang atas mereka yang tidak dapat melihat melampaui "pelanggan rata-rata". Kami berpacu dengan satu.

EBuku GRATIS "Pemasaran dengan Kecepatan Bisnis"

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Big Data mengubah pemasaran, dan melihat studi kasus tentang bagaimana pengecer, produsen, dan perusahaan perawatan kesehatan menggunakan data tersebut untuk mendorong pemasaran mereka secara real-time, kunjungi Perscio dan unduh whitepaper gratis kami.

Unduh Pemasaran dengan Kecepatan Bisnis

 

Bagaimana menurut Anda?

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.